由于在短样本条件下Hilbert-Huang变换（Hilbert-Huang transform,简称HHT）识别模态参数的精度主要受经验模态分解（empirical modal decomposition,简称EMD）模式混合和随机减量法（random decrement technology,简称RDT）提取自由衰减响应时平均次数不足的影响,针对这两个影响因素,引入带宽限制信号抑制EMD的模式混合,提高EMD的精度;并引入分层抽样技术,提出基于拟合偏差和样本量的层权确定方法来进行多次识别,然后加权平均,提高RDT的总平均次数。仿真试验和应用实例表明,结合分层抽样的限制带宽EMD识别模态参数的方法能提高短样本条件下HHT识别模态参数的精度。

本文介绍了一种基于构件的软件体系结构，结合小波分析方法和理论，提出了构件化小波变换信号分析仪的总体设计框架和开发模型。以滑杆构件为例介绍仪器功能构件库的设计过程，以连续小波变换和离散小波变换功能构件为例介绍仪器功能构件库的设计过程。最后通过系统构架组建了构件化小波变换信号分析仪，并通过实例验证仪器的正确性。

介绍了一种基于构件的软件体系结构，针对非平稳信号的特点，结合现有的时频分析方法和理论，提出了构件化时频分析仪的总体设计框架和开发模型，其仪器设计的主要内容是功能构件设计和仪器面板构件的设计。本文以按钮构件为例介绍仪器面板构件库的设计过程，以谱图（SPEC）功能构件为例介绍仪器功能构件库的设计过程。结合工程实际，采用构件化软件开发方法，成功开发了实用的构件化时频分析仪，并通过实例验证了仪器的正确性和实用性。