提出了一种新的数字水准仪编码的解码方法:利用条码的等距(即条码的长度都为20 mm)来测视距,利用条码标识符顺序的伪随机性来测高程.先采用图像相关法,获得伪随机条码的粗测值,再依据几何法确定该条码的精测值.该方法充分利用灰度图像的边缘信息,通过投影处理,把条码的2-D信息转化为1-D从而获得亚像素级的测量精度,同时考虑了条码的倾斜和遮挡.

首先使用一种综合多帧差异积累、形态滤波和Sobel边缘检测的方法实现了数字区域的准确定位分割,然后采用基于局部门限处理的方法,解决了图像亮度分布不均的二值化问题,最后运用连续子集迭代分割算法实现了粘连和断裂数字的准确切分.

在总结国内外圆度检测技术的发展及研究现状的基础上，提出了基于虚拟仪器采用CCD摄像方式来获取机械零件圆度检测信息的方法。对采集到的零件图片进行图像处理，得到零件的圆度特征信息，从而精确快速的检测出零件圆度误差和相关几何尺寸和形位公差。通过与标准件或设计要求的比较，判断出被测零件的圆度是否合格。实验表明本虚拟圆度仪，非接触测量，速度快，准确度高。

提出了一种检测面阵CCD数码相机畸变差的方法.首先利用标准三维检校场测定面阵CCD数码相机的内方位元素和系统畸变系数,然后依据投影几何中空间直线经中心投影变换后仍是直线的原理,提出了对面阵CCD数码相机随机畸变的检测和改正方法.利用该方法对UAVRS-Ⅱ系统中的面阵数码相机的畸变进行了检校,获取了满意的结果.

对于函数(信号)奇异性的检测方法主要是用小波变换实现的,小波分解具有良好的空间域和频率域的局部化特性,因此小波变换可以刻画出信号的变化规律以及对信号内奇异点的各种奇异性质进行检测和分析.对汽液两相的流动工况也可以用边缘检测小波变换去进行分析,并实现对汽液两相流动的热工数值检测.通过对汽液两相均相流动模型压力曲线的边缘检测,证明了边缘检测小波完全可以用于对汽液两相的流动工况进行边缘检测.

对某工业CT机提供的序列断层图像利用Matlab功能强大的函数进行三维重建,通过设计算法自动选取阈值将各层二维图像外层物质灰度值置为背景色,再将其进行三维重建,从而实现剥离显示,效果较好,可推广到多层环状物质的剥离中去.

讨论利用线阵ＣＣＤ图象测量方法。配备Ｚ、Ｙ二维运动工作台及绕Ｚ轴回转数显工作台，地异形回转体三轮轮廓尺寸进行检测。用Ｍａｒｒ边缘检测算子对ＣＣＤ获得的原始灰度图像进行处理，采用最小二乘法完成曲线拟合，获得亚象元分辩率。对Φ２００ｍｍ异形回转体零件进行尺寸测量，测量系统精度达到μｍ级，并给出了试验结果。

提出了一种新的定位方法－极大似然边缘检出法。首先介绍了该方法的基本原理，并通过计算机仿真，验证了其可行性，而后给出了用极大似然边缘检出法测量工件直径的系统框图，最后就几个相关的问题做了简要说明。

针对立铣刀在机视觉检测要求,设计了搭建在机床侧窗的伸缩式检测机构,提出用迭代法快速收敛得到刀具磨损区的初阈值,引入类内方差函数改进最大类间方差法,修正传统算法边界模糊、纹理识别不全、对噪声敏感的缺陷。根据灰度矩旋转不变特性,融合Canny算子提取亚像素级磨损边缘,基于图像平面,创建立铣刀磨损轮廓模型,重构切削刃原轮廓,实现立铣刀磨损快速检测。选取5把立铣刀开展铣削实验,将检测系统与影像测量仪的测量值进行对比。结果表明:测

边缘检测技术是刀具预调仪的刀具图像处理的核心技术。文中利用基于阈值进行边缘提取的思想,实现了亚像素级别的边缘检测,可以将边缘检测的精度提高10倍以上,为进一步提取刀具参数奠定了基础。