分析了黏土基铸造废旧砂的特性,研究了黏土基铸造废旧砂对砂浆性能的影响。结果表明:黏土基铸造废旧砂中含有微量重金属,但在相关环境标准许可范围内;与河砂相比,黏土基铸造废旧砂的颗粒形貌不规则、细颗粒较多;黏土基铸造废旧砂的表观密度与河砂接近,但堆积密度显著低于河砂,吸水率、亚甲蓝值和氯离子含量显著大于河砂;该黏土基铸造废旧砂的细度模数为1.76,属于Ⅲ区砂;当黏土基铸造废旧砂的替代率小于20%时,对砂浆的流动度和减水剂用量影响不大;当黏土基铸造废旧砂的替代率为40%时,砂浆的强度达到最高。

简述了预应力混凝土管桩产品出厂前后混凝土强度检测评定的几种方法,分析了“管桩生产用混凝土强度”和“桩身结构混凝土强度”的不同含义,并提出了在预应力混凝土管桩产品质量监管的不同阶段应关注混凝土质量评价的不同要求。

为了提高钢渣的资源化利用率,利用钢渣制备了矿物掺合料,测试了钢渣粉自身的性能指标,并用钢渣粉取代矿粉配制了C30混凝土,研究了钢渣粉对混凝土力学性能、体积稳定性和耐久性能的影响。结果表明,钢渣粉的掺入可降低胶凝材料体系的总水化热,但对外加剂饱和掺量点和经时损失率影响较大。利用钢渣粉取代矿粉对混凝土的出机工作性影响不大;随着钢渣粉掺量的增多,混凝土的早期强度低,后期强度增进量较大;掺钢渣粉混凝土的收缩率、氯离子渗透系数及碳化深度均高于基准组;将钢渣粉作为矿物掺合料配制混凝土时需控制其掺量。

本文介绍了一种适用于全球定位系统和卫星移动通信的新型谐振式螺旋天线，阐述了它的工作原理和设计过程中的关键技术，最后通过给出一些实验结果来说明它的性能指标。

在麻花钻圆度误差的检测中，将BP神经网络算法引入到相应的数据处理中，以拟合出其棱边投影的椭圆表达式系数。在神经网络训练时，以钻头棱边采样点的坐标及其适当的组合作为网络的5路输入，以其输出与常数1的差值的平方为性能指标；根据梯度下降法来调整隐层神经元与输出神经元之间的连接权值，而输入层至隐层之间的连接权值不变，性能指标达到预定值时，获得一组稳定的权值，该连接权值即为钻头棱边的椭圆表达式系数；然后据此求出其较高精度的圆度误差。

介绍了金刚石串珠绳张力传感器的工作原理，并进行了传感器的标定。通过对传感器的性能指标分析，该传感器达到了设计要求，其主要性能指标：测量范围0-3000N；准确度〈0．5％F·S；非线性度〈0．2％F·S；迟滞〈0．01％F·S；重复性〈0．05％F·S。该张力传感器能够准确、可靠地测量出串珠绳张力，根据串珠绳张力状态来控制金刚石绳锯机的工作过程，有利于提高绳锯机的工作效率。该传感器具有良好的防水密封性能和抗振动性能，保证了在水下安全稳定地工作。

介绍了灰色预测理论在确定测量仪器校准周期中的应用。为了更精确地确定仪器在校准过程中的校准时间间隔，利用灰色模型对测量仪器的性能指标进行建模，得出仪器性能的变化趋势，为达到更高的预测精度，利用残差的一元非线性回归模型对模型进行了修正。最后以电压源Agilent66103A的输出电压为例，通过对其输出误差的建模来预测输出误差超出设定阈值的时刻，从而确定了仪器需进行校准的时间间隔。

设计了一套高清洁度液压油生产系统。通过选择过滤器、优化设计过滤器滤芯结构、过滤器组合安装方式及采用磷化包装桶,成功生产出清洁度不大于NAS 6级的高清洁度液压油。所生产的液压油在大型钢厂轧机高压液压泵的应用结果表明,产品质量稳定,各项性能指标保持良好,完全可满足高精度液压设备的使用要求。

针对双腔半环面型CVT的结构特点和应用背景，建立以输入扭矩分矩比和输出输入扭矩比为目标函数的优化模型。采用带有精英策略的非支配排序遗传算法（non-dominatedsortinggeneticalgorithmwiththeelitestrate．gY，NSGA-II）求解该模型的Pareto最优解。为了确定最佳的Pareto最优解，首先将获得的Pareto最优解构成决策矩阵，其次利用客观赋权的信息熵（informationentropyweight，IEw）法计算各属性的权值，最后运用逼近理想解的排序法（techniquefororderpreferencebysimilaritytoidealsolution，TOPSIS）对Pareto最优解排序。将最佳Pareto最优解对应的设计变量值代入输入扭矩分矩比、输出输入扭矩比以及传动效率的表达式，使用MATLAB软件绘制相应的特性曲线。结果表明，通过TOPSIS确定的最佳Pareto最优解能够实现

以茶叶筛分机所依托的空间并联机构4-UPS-S为研究对象,对机构进行运动学分析,建立机构的雅可比矩阵,并提出了衡量机构工作性能的指标。鉴于加工误差对机构参数的不确定性造成机器人性能的影响,建立了包含不确定性因素的优化设计模型,基于多学科多目标软件IOSO NM采用DFSS优化算法对模型进行求解,使工作性能指标达到整体最优。研究结果表明,考虑不确定性的多学科多目标优化应用在并联机构中是可行的,能为并联机构的优化设计奠定理论基础。