本文基于泵一马达闭式液压系统的工作原理,分析了系统压力脉动形成的原因,研究了主动滤波与被动滤波两种抑制压力脉动的方法,根据其频率特点,得出了与之相对应的抑制方法,有效的减少了系统压力脉动冲击,为以后的液压系统设计提供参考。

为了全面地分析影响产品合格性的可能因素,使零件在满足可装配性的情况下降低加工成本,基于双重公差原则同轴度误差评定方法,对零件的依从不确定度进行了研究。根据规范不确定度的定义,充分考虑其组成因素中的提取、拟合和滤波规范,通过极差法求得相应的规范不确定度分量,并合成规范不确定度;采用正交设计的方法,根据优化后的测量方法评定方法不确定度;借助不确定度的黑箱模型,计算执行不确定度分量;最后将上述三种不确定度合成依从不确定度,并进行了实例验证。实验结果表明,该方法可以更全面地分析影响产品合格性的可能因素,从而提高产品检验的合格率,降低其加工成本。

数码相机是当今社会广泛普及的数码产品,但其采集来的原始图片存在一些噪声和非线性失真,以及硬件上的缺陷或者算法中的错误,因此需在压缩和传输之前进行处理,即图像预处理,使之成为基本合格的图像信息.这些处理过程包括自动曝光控制、自平衡、双线性插补、伽玛校正、滤波、空间转换及色彩校正等,通过这些算法可以大大改善数码相机的图片质量,达到人们期望的效果.这些算法,已有成熟的流程和具体的操作步骤,在具体的实验环境中进行计算机仿真,可以明显地看出图片经过处理后效果大为改善,从而更加确定图像预处理的必要性.

在机载LIDAR所获得的三维点云数据处理中，重要的是将点云数据中的地面数据和非地面数据分离。针对基于坡度的扫描线滤波方法存在的问题，提出一种基于坡度的伪扫描线点云数据滤波算法。该算法可以避免滤波前的预处理过程，且能保证每条伪扫描线首个判断点的属性为地面点。此外，为了避免同一地形在两相邻伪扫描线间可能存在的不吻合，通过移动窗口曲面拟合滤波方法再次进行调整。实验验证该组合算法具有一定的有效性。

文章介绍了一种新型的微流量传感器信号处理电路，分析了该电路中的信号处理部分的硬件实现和原理。

为了采集准确的心电信号，设计了一套基于瞬时心率信号抗干扰测量的方法，针对微弱并易受干扰的心电采样信号，进行有效地硬件以及软件滤波，通过软件数字滤波算法，得到真实的心率信号．实验结果表明，当运动状态稳定时，通过对采样信号脉宽限制及16个采样数据做滑动平均处理，得到的数据能够显示人体运动时的真实心率，数据波动正确的反映了心率状态，能够提供稳定准确的数值依据．

分析了热电偶温度测量不确定度、温场稳定度测量不确定度和温场均匀度测量不确定度,为精密环境的温场参数测量和控制提供理论保障.分析表明,热电偶测温不确定度与热电偶热电动势、参考端温度传感器的测量不确定度密切相关;温场均匀度测量不确定度与热电偶热电动势的测量不确定度密切相关;温场稳定度测量不确定度与热电偶热电动势和温差拟合函数的关系密切,在一次线性拟合的条件下取决于拟合函数的斜率.针对测量过程中存在的脉冲噪声和热电偶非线性的干扰,结合精密环境温度信号变化缓慢的特点,提出综合运用均值滤波和中值滤波处理热电偶热电动势测量数据去除测量中脉动噪声和热电偶非线性对测量结果的影响.

本文设计一各基于数字集成电路的半导体激光器电源，以C8051F020为核心，编程实现数字滤波及防浪涌等智能功能，经实用测试，电源输出电流0-1.5A，系统控制电流稳定，误差小，达到激光电源的稳态精度要求，系统简化了硬件电路，并实现软启动等功能，改善了系统的动态性能。

针对传统机器学习算法受输入变量限制、且易出现过学习或欠学习,提出不受输入变量限制且存在大量数据缺失时有很好保持精确性的随机森林算法对汽车轴承故障进行检测。对采集到样本数据进行滤波处理,抑制信号中噪声;利用随机森林算法对采集到的时域信号进行分类标识,确定包含故障信息的信号序列;再将信号转换到频域,利用随机森林算法对频域内信号进行检测,确定出故障频率;最后采集试验数据对所提及算法进行验证,结果表明:相比于传统的机器学习算法,随机森林算法响应速度快,且准确率高。

针对混凝土泵液压系统压力测量信号信噪比低且非平稳的特点对混凝土泵工作过程中的液压系统压力测量信号进行小波变换滤波通过选择coifN小波和heursure规则对压力测量信号进行小波分解和滤波处理有效去除了压力测量信号中的噪声取得了良好的滤波效果为混凝土泵排量的实时测量以及工作状态实时监控和故障诊断提供处理和识别依据。