基于实验平台,采集滚动轴承正常、内环故障、外环故障和滚珠故障四种工况的振动信号,利用时域分析法提取故障特征量。分析隐含层神经元数量、隐含层激活函数和样本比例对极限学习机网络诊断效果的影响,同时从网络对样本比例的适应性、算法的稳定性、仿真耗时和抗噪能力四方面比较BP、SVM和RBF网络。结果表明针对轴承故障诊断,极限学习机在神经元数量较少时采用Sigmoid()函数、神经元数量较多时采用Hardlim()函数,其诊断效果较佳;极限学习机相比BP、SVM和RBF网络,能够更好的适应样本比例的变化,且算法的稳定性和准确性均为最优;极限学习机仿真计算时间相对较短、抗噪能力较强。

针对当前齿轮故障诊断存在着准确性不高、主观性强等问题,提出了一种基于堆栈稀疏自编码器(SSAE)和softmax分类器相结合的齿轮故障诊断方法。首先,运用时域分析以及样本熵方法对风力机锥齿轮振动信号进行特征提取,其次,将提取的特征输入到SSAE中进一步学习目标数据的深层本质特征,并进行特征降维,最后使用softmax分类器中进行分类识别。通过实验结果表明,和文中其他浅层学习模型相比,SSAE能够从齿轮振动信号中有效学习到所需的深层本质特征,拥有更高的识别准确率,因而证实了该方法优越性。

为避免传统载荷识别过程中产生的矩阵求逆病态和对初值敏感及累计误差等问题,将遗传算法应用到载荷识别过程中,将此动力学的反问题转化为结构动力学正计算,并且利用遗传算法进行寻优得到最优参数,从而得到待识别载荷时间历程的估计。通过仿真计算,所识别载荷计算振动响应与测量响应的误差为7%,结果表明本文提出的识别方法是有效的。

时域平均是从混有噪声的复杂周期信号中提取感兴趣周期分量的常用方法，但在其实施时往往由于周期截断误差的存在而不能取得满意的效果。本文提出了信号时域平均处理的 解决了周期截断误差对平均结果的影响问题，分析验证说明，新算法比过去的旧算法效果好得多。

论述测量回转窑运行轴线的必要性及窑轴线测量技术的发展，提出一种新型的回转窑运行轴线动态测量方法。目前回转窑轴线的测量均是通过测得轮带中心、轮带与筒体间隙、筒体直径来计算出窑支承位置回转中心，新方法完全摆脱了这类方法的限制，应用动态信号测试分析系统对窑支承位置水平方向上筒体两边的位移进行非接触式连续、动态测量和信号分析，得出测量截面的回转中心。方法系统结构简单、操作使用方便、测量精度高，在实际应用中效果好。

脉冲涡流检测方法是近几年迅速发展起来的一种涡流无损检测新技术。研究了脉冲涡流无损检测机理，研发了脉冲涡流无损检测装置，包括探头的设计与制作、脉冲信号发生电路的设计与制作、信号调理电路的设计与制作等。完成了脉冲涡流裂纹无损检测的实验研究，选取了最佳的检测参数匹配。实验结果表明，所设计的脉冲涡流无损检测装置在激励频率为100Hz-1000Hz范围内信号最为敏感。

基于ONERA失速气动力模型,建立二元大攻角失速翼型非线性颤振运动的状态方程,通过龙格库塔法进行数值积分,获得二元翼型的非线性颤振时域响应曲线,并通过二分法寻找到失速翼型的颤振临界速度。仿真预测了半弦长对失速翼型气动弹性的影响规律,计算发现,随着半弦长的值变大,颤振速度会发生突跃,当弦长为0.5 m时,颤振速度最大,发生颤振的难度最大。

阐述了电液比例阀控缸计算机测控系统的工作原理和组成,在LabV iew软件平台上完成了比例阀死区特性测试、阀控缸位置控制系统的时域响应分析及频域响应分析,得到了系统的近似理论模型。

为了研究间隙非线性对颤振特性的影响,本文采用基于非定常雷诺平均方程的非定常气动力求解方法,耦合结构运动方程建立了时域气动弹性分析系统,并运用该系统计算三自由度无间隙二元翼段构型的颤振速度。采用描述函数法对间隙问题进行处理,得到了间隙非线性所带来的极限环振荡现象,并分析亚跨音速阶段间隙大小对颤振特性的影响。通过研究预加载对颤振特性的影响,得出预加载能够减弱间隙非线性影响,有效提高系统颤振速度。

外圆车削加工TC4钛合金过程中,再生型颤振会在工件表面留下不规则的振纹,严重影响了钛合金的表面加工质量。考虑外圆车削动力学参数的影响,建立了外圆车削TC4钛合金再生型颤振动力学模型。在KDN数控车床上进行动力学参数识别试验,将试验结果代入所建模型解析解中,利用MATLAB软件绘制外圆车削稳定性叶瓣图并得到外圆车削加工TC4钛合金的极限切削深度为0.5532 mm。进行外圆车削试验,对试验结果进行时域分析以及粗糙度分析。试验结果表明:当切削深度小于0.5532 mm时,无论转速取何值,车削都相对稳定;当切削深度大于0.5532 mm,但与转速构成的点位于叶瓣图曲线下方时,其振幅平均值、粗糙度较小,与前者相差不大,车削稳定;当切削深度与转速构成的点位于叶瓣图曲线上方时,与叶瓣图曲线下方相同转速的点对比,其振幅平均值增大了1倍左右,粗糙度值增大了31%...