该文对船舶机械设备中液压设备和船用泵的故障类型进行特征和成因分析,然后有针对性地提出解决对策,有利于降低故障的发生频率,延长机械设备的使用寿命,提升船舶运行的安全性。从维修策略的视角出发,根据机械设备的实际运行状态和性能参数的变化趋势来制定维修决策和维修方法,可避免维修过剩和维修不足带来的弊端,合理调度各项资源,快速定位故障点,提高维修效率。

高精度液压推土机变速箱故障预测方法对提高液压推土机的工作效率和可靠性具有重要意义。基于国内外研究现状,提出了一种基于最小二乘支持向量机的推土机变速箱故障预测方法,实现了对液压推土机变速箱供油故障、齿轮磨损进行识别。研究发现LS-SVM训练的故障预测模型对推土机变速箱故障识别的准确率为98.5%。研究结果可为液压推土机变速箱视情维修提供参考。

视情维修是近年来开始广泛研究的一种维修方法,其立足于故障机理的分析,根据不解体测试的结果,对维修对象出现的潜在故障做出调整、维修和更换。视情维修的前提是加强和完善监测手段,而气缸作为柴油机工作中最重要的部分之一,它的工作状况对整机的性能有着非常大的影响。本文所述的监测系统可以在不影响柴油机正常工作的情况下,实时监测气缸的工作状态,并且将监测到的数据通过分析计算,得到备件实际的使用寿命和更换周期,为其维修保养提供科学的依据。

本文分析了液压油的性能及污染对液压设备润滑磨损故障的影响,简述了基于油液监测技术的设备视情维修的基本原理和方法,并介绍了广州机械科学研究院在此方面的工作实践.