在超声成像中,由于缺陷信号易被噪声湮没,信噪比受到很大的削弱,针对该问题,讨论了高阶维格纳互谱对高斯噪声的抑制作用,提出了一种改进的基于该分布和似然比理论的超声成像算法.试验结果表明,用该算法能从强噪声中识别出缺陷点,提高成像的信噪比.

介绍了自行研制的激光错位散斑无损检测系统.利用该系统对多种蜂窝结构的人工缺陷样件进行了检测,得到满意的结果.从检测灵敏度、可靠性、效率等方面对激光全息和错位散斑技术进行了比较,证明激光错位散斑是一种非常有效的新型光学无损检测技术.

斜探头的前沿长度b是指入射点至探头前沿距离。由于斜探头的前沿长度b的准确与否关系到探头K值的准确性，进而影响缺陷定位的准确性，因此如何准确地测定b对斜探头的使用和开发设计均有重要意义。笔者采用CSK-ⅠA和CSK-ⅢA试块在近场长度N以外，用一点法、二点法和三点法对2．5P13×13K1．5斜探头前沿长度b进行测定，并对其进行分析、比较和总结。

采用漏磁方法对异型钢丝裂纹进行在线无损检测.设计了特殊的聚磁检测探头,结合智能化实时信号处理技术,实现检测信号的精确定位和实时报警,并与生产线联机达到及时停车.

论述了执行新颁布SY/T 4109—2005标准在新建长输管道对接焊缝射线检测工艺和底片评定方面的实际应用。通过与JB/T 4730—2005标准的比较，突出了SY/T 4109—2005标准在长输管道射线检测应用中的实用性。

推导出自由单层板频散方程的矩阵表达形式.通过Matlab编程,采用极小值法对该方程进行数值求解,该方法求解简单方便.并通过斜率法从频率-相速度点中确定了所有模态,从而求解出相应的群速度频散曲线.

制动梁是铁道车辆的重要部件之一,其端轴根部除了承受自身重量外,还承受制动时的制动冲击剪切力及车辆高速运行中线路的颠簸冲击,由于受力面积较小,这些载荷会使端轴根部产生疲劳裂纹.疲劳裂纹一旦扩展折断,就会造成制动梁脱落,导致列车颠覆的重大行车事故.及时准确发现裂纹端轴,保证制动梁端轴不带裂纹运行意义重大.为此,采用超声纵波直探头法对在用或停用车辆进行探伤检查.

提出了一种新型便携式多通道超声波自动探伤系统。该系统以ARM平台和FPGA子系统为核心，构成数字信号处理部分的总体框架，以可控增益运放三级级联和高速ADC采样为核心，实现宽带、高增益和高速数据采集子系统。将传统的超声波检测技术与先进的数字信号处理、嵌入式Linux操作系统等技术相结合，满足了超声波自动探伤中高重复频率和硬件实时报警等关键性能指标的要求，并且提供了友好的人机交互环境。

建立了一个基于VC＋＋的超声信号处理与分析系统。该系统集信号采集、处理和特征参量的计算与提取，特征参量的统计与综合以及材料的表征和评价于一体，不但能够完成常规信号处理，而且能够对超声波信号进行全方位、多种类型的特征参量自动计算、提取与分析。用该系统对检测碳纤维增强复合材料（CFRP）孔隙率时的超声回波信号进行了处理和分析，提取了有效频带能量（ELFB）和主频对应的能量（EPF），并把它们与孔隙率之间的关系进行数值拟合，发现在拟合曲线上存在临界孔隙率的现象，为CFRP孔隙率检测提供了有效途径。

针对传统的BP算法存在收敛性能差,易陷入局部最小的缺点,在涡流无损检测的缺陷快速识别中,提出采用遗传算法(GA)作为神经网络的学习算法.为避免网络的过早收敛,对传统的遗传BP网络进行了改进,应用自适应算法选择遗传算子值.结果表明,与BP神经网络相比,改进GA神经网络的收敛性能和推广能力都有了显著提高.