基于BP神经网络的绝缘软梯缺陷识别模型在带电工作中的应用研究

简介

带电作业是输变电设备测试、检修、改造的重要手段,为了确保工人安全带电作业,以绝缘软梯的绝缘状态为研究对象,利用BP神经网络算法对其进行故障分类辨别。首先分析了各种传感器的优缺点;然后利用传感器对泄漏电流的信号数据进行采集,分析不同情况下泄漏电流的特性;最后建立基于BP神经网络算法的故障缺陷识别系统,将泄漏电流特性信号作为故障缺陷识别系统的输入、故障类型信号作为故障缺陷识别系统的输出,训练后的绝缘软梯缺陷识别系统识别准确率为96%。研究表明,绝缘软梯缺陷识别系统可以实现绝缘软梯的缺陷识别。