改进NSGA-Ⅱ算法的液压混合动力车辆动力系统参数优化

简介

在重载液压混合动力车辆动力系统中，存在参数匹配精度低、动力系统动力性能较差等问题，提出改进NSGA-Ⅱ算法的液压混合动力车辆动力系统参数优化方法。根据前置并联式液压混合动力系统的构型和传统发动机的特点，合理匹配液压二次元件参数，构建重载液压混合动力车辆的动力系统环境。联合NSGA-Ⅱ约束条件，引入正态分布交叉算子和差分进化变异算子，将其差分向量与NSGA-Ⅱ算法结合，改进NSGA-Ⅱ算法的局限性，实现动力系统参数优化。实验结果表明在相同工况下，采用改进NSGA-Ⅱ算法优化混合动力车辆动力系统参数效果较好，混合动力车辆的动力系统参数匹配精度最高可达89%，且混合动力车辆的燃油消耗损失率最低为3.5%，提高了混合动力车辆的动力性能，为该领域的研究奠定基础。