并联电液伺服平台的神经网络PID控制方法研究

作者：陈哲浩谷立臣贺利乐来源：液压与气动日期：2020-03-11 人气：

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并联平台具有高度非线性、控制模型不确定性、强耦合性及控制任务要求复杂性等特点传统的PID控制由于无法实现参数的在线优化而不能取得令人满意的效果.该文应用BP神经网络实现PID参数Kp、Ki、Kd的自整定此法能根据并联平台动态特性的变化自动重新整定PID参数从而改善了其实时控制的性能和鲁棒性.

标签： PID 鲁棒性 神经网络

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