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基于Fuzzy-PID复合温度控制系统的铟点黑体辐射源的研制

作者: 龚岚 来源:电子科技大学 日期: 2024-09-19 人气:9
基于Fuzzy-PID复合温度控制系统的铟点黑体辐射源的研制
全辐照基准黑体辐射源是红外辐射量值传递的国家基准装置,是辐射温度(K)和光强(cd)两个基本量 复现的基础。由亮度法以金属凝固点黑体将量值传递到下一级标准器。目前,全辐照基准黑体覆盖的温度范围为400~1000K,不确定度为0. 05% (k=2),重复性为0. 01% (k=2),量值传递的不确定度为0. 1% (k=2),温度测定不确定度为0. 05~0. 5K(k=2),对红外器件参数的评价不确定度为0. 5% (k=2)。

基于模糊控制的阀门定位器设计

作者: 刘旭 朱元 来源:电子元器件应用 日期: 2024-05-28 人气:11
基于模糊控制的阀门定位器设计
介绍了一种基于模糊自适应整定PID算法的智能阀门定位器。该定位器采用英飞凌公司的XC164CM微控制器,独立设计了外围电路。文中同时探讨了如何利用模糊PID算法提高阀门响应速度和精度,并给出了程序流程图。

基于AMEsim角位置液压闭环控制系统研究

作者: 赵吉蛟 王野牧 来源:机械工程师 日期: 2021-12-09 人气:73
基于AMEsim角位置液压闭环控制系统研究
介绍了攻角位置液压控制系统的原理,并研讨了阀控马达闭环控制系统。进行了数学建模和参数计算,以阐述阀控马达体系的稳定性。应用AMESim软件建立了液压系统的仿真模型,经过对比不同实验参数对模型的快速性及稳定的影响,并对仿真结果进行了相关分析,选出最合适的PID参数,使其符合系统的输出结果要求。

直升机尾部减速器力加载用数字式液压伺服控制器设计与实现

作者: 刘芝福 来源:现代制造技术与装备 日期: 2021-12-09 人气:85
直升机尾部减速器力加载用数字式液压伺服控制器设计与实现
为实现直升机尾部减速器操纵轴与操纵杆台架试验的力加载,设计了STM32F407为平台的多通道液压伺服控制器。以直升机尾部减速器操纵轴与操纵杆力加载为对象,详细介绍了多通道液压伺服控制器的硬件电路设计及其模块驱动软件实现,以及增量式PID在液压伺服控制器上的应用。对伺服控制器进行台架测试,结果表明液压伺服控制器具有抗干扰能力强、运算速度快、精度高、动态响应好的特点。该设计能满足直升机尾部减速器操纵轴与操纵杆台架试验的力加载的要求,对力加载应用领域有工程价值。

浅析TSC RT495液压转盘转速和扭矩PID控制原理及故障排除

作者: 辛丛兵 郑健 王志辉 来源:中文科技期刊数据库(全文版)工程技术 日期: 2021-12-08 人气:132
浅析TSC RT495液压转盘转速和扭矩PID控制原理及故障排除
本文主要介绍TSC RT495液压转盘液压系统控制流程、驱动系统硬件组成,详细介绍了转速和扭矩双闭环控制系统PID控制原理及逻辑算法、转速闭环和扭矩闭环切换过程,常见故障现象和故障排查方法。

基于BP神经网络的静液压变速器控制研究

作者: 陈阳 姚丽萍 谢守勇 李明生 张军辉 来源:重庆大学学报 日期: 2021-12-07 人气:146
基于BP神经网络的静液压变速器控制研究
静液压变速器(HST)的操控性是农用车辆性能提升的关键,采用一种基于BP(back propagation)神经网络的新型控制策略,对HST马达输出转速的动态特性进行研究。基于变量泵定量马达静液压传动系统的数学模型,首先对比研究了传统PID控制、模糊控制以及BP神经网络控制3种方法的控制效果,结果表明:与传统PID控制和模糊控制相比,BP神经网络控制能有效抑制系统超调量并降低马达转速波动,减小系统达到稳态的调节时间,具有良好的鲁棒性。基于此,提出采用BP神经网络控制方法对具有更大马达转速变化范围的变量泵变量马达传动系统进行调查,研究结果表明,在对变量泵、变量马达分段控制中,该方法能实现较稳定的切换效果;在不同的负载等效转动惯量下,马达转速均能达到稳定状态,且由负载引起的转速波动也得到降低。研究结果表明,BP神经网络控制方法对变量泵变量...

基于Matlab/Simulink的液压式风力致热系统仿真研究

作者: 张晓明 刘晓畅 李洪波 来源:沈阳建筑大学学报(自然科学版) 日期: 2021-12-06 人气:92
基于Matlab/Simulink的液压式风力致热系统仿真研究
目的解决我国风力发电量急剧增加所带来的“弃风限电”问题,提高风能作为一种清洁可再生能源在北方供暖季中的利用率,提出液压式风力致热系统。方法以张家口地区作为研究背景,利用Matlab/Simulink及PID控制仿真技术分别建立了组合风速、风力机、致热器及换热器4个子系统模型,采用模块化封装的方法得到液压式风力致热系统仿真模型,并对模拟结果进行分析。结果设计的组合风速模型与实际风速变化特征相吻合;致热仿真模型经过17 h运行可将4 m 3的液压油从10℃加热至80℃。风力机模型的最佳比例系数为0.81,液压式风力致热系统最大致热效率为55.8%。结论液压式风力致热系统模型的建立为风能在供暖方向的利用提供了新的方法。

AMT油门伺服系统仿真及试验研究

作者: 陈志刚 翟涌 陈慧岩 来源:车辆与动力技术 日期: 2019-11-07 人气:82
AMT油门伺服系统仿真及试验研究
介绍了液压油门位置伺服控制系统的结构组成和控制原理,建立了基于MATLAB/SIMULINK的动态仿真模型并进行了仿真分析.针对液压执行机构的非对称性和响应滞后的特点,设计了具有非对称控制参数脉宽调制PID控制器,并进行了试验.试验结果与仿真分析结果相符,控制效果能满足AMT实车使用要求.

基于MATLAB的电液速度系统的PID控制

作者: 陈凯 段志善 来源:液压气动与密封 日期: 2019-01-10 人气:18
基于MATLAB的电液速度系统的PID控制
在实际工程中,经常需要进行速度控制,如机床进给装置的速度控制、原动机的调速等等。 但是不管是速度控制系统还是位置控制系统都必须要使系统的稳定性、准确性和快速性满足要求。 PID 控制器是较早发展起来的控制策略之一,由于其算法简单、鲁棒性极好及可靠性高,被广泛应用于过程控制和运动控制中,尤其是可用于建立精确数学模型的确定系统, 在很多情况下的应用都得到了较满意的效果。 在冶金、矿山和工程机械等很多领域都有着出色的应用。 本文通过结合MATLAB 语言的部分功能,设计一个 PID 控制器,以此来使系统的动态品质达到比较满意的效果。

基于DRNN自适应PID的油缸位置控制

作者: 吴玉华 来源:湖北农机化 日期: 2018-11-20 人气:4219
基于DRNN自适应PID的油缸位置控制
在阐述了DRNN神经网络基本原理,并结合HD控制特点的基础上,提出一种DRNN神经网络整定的PID控制算法和控制器设计方法。利用DRNN神经网络的自学习和自适应能力,来完成系统的实时控制。该算法直接应用于位置伺服控制系统,仿真结果表明,与传统HD控制算法相比较,该算法增强了系统的控制精度,提高了系统的响应速度,鲁棒性强,控制品质好,符合工程实际,有实用价值。
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