针对叠层材料钻削加工特点,提出一种通过改进遗传算法(SAMGA)优化学习向量量化(LVQ)网络的刀具磨损在线监测方法。该方法在刀具磨损监测实验过程中,采集制孔过程中的声发射信号与红外温度信号,利用小波包分解与主元分析法对采集到的信号进行滤波与降维处理,将处理后的信号特征作为输入特征向量导入到LVQ网络模型中,并通过改进遗传算法优化其初始权值与阈值。结果表明SAMGA-LVQ模型相比BP网络对于刀具磨损的预测识别精度更高,改进遗传算法对LVQ网络优化后训练速度有明显提升,更适用于刀具磨损在线监测系统。

针对BP神经网络模型在刀具监控中收敛速度慢容易出现局部极小化问题,提出一种基于鱼群算法(AFSA)的BP神经网络优化算法。采集振动钻孔的声发射(AE)信号,使用小波包算法对数据进行降噪和特征提取。使用鱼群优化算法(AFSA)对BP神经网络预测模型进行优化,使用优化后的模型对测试集数据进行模式识别,对比各模型识别精度。结果表明使用鱼群优化后的算法(AF-BP)模型能够降低神经网络陷入局部极小化的情况,提高神经网络对刀具磨损的识别精度。

针对长距离带式输送机启动冲击大、电机间驱动力不均匀的问题,通过对输送带启动曲线和电机间功率平衡两方面 进行分析,提出了三角形与抛物线组合“ S”形启动曲线及以变频调速的方式实现电机间功率平衡;同时对变频矢量控制的原 理进行分析,为变频调速的设计提供了理论基础.

合理选用带式输送机拉紧装置是带式输送机能够正常运行的必要前提之一.现有的拉紧装置有固定式拉紧装置、重锤式拉紧装置、自动式拉紧装置.文中分别介绍了各种带式输送机拉紧装置适合使用场合以及其优缺点,对带式输送机拉 紧装置现场选用具有一定参考价值.

为解决通风机噪声污染问题,以2K-60-21-NO24型主通风机噪声污染为例,研究分析噪声产生的机理特性,制定相 应的综合洽理措施.通过对噪声洽理前后测试结果对比显示,采取的措施切实可行,得到了较好的降噪效果.