齿轮泵维修知识的形式化和规范化表示,可以支持维修过程的知识重用和知识库的建立。本文在获取并分析齿轮泵故障维修的基础上,提出了基于本体的齿轮泵维修知识建模方法,讨论了建模过程,并进行本体一致性检测和推理。结果表明本体连续并且可以进行故障推理。

在机械设备盲信号处理和故障诊断中,信号的非高斯性至关重要,而峭度是非高斯性的自然度量指标,它反映了机械信号信息的动态变化特征。基于此提出了基于峭度的ICA特征提取和故障诊断方法,首先提取机械设备多通道观测信号的峭度值（或标准峭度,或峭度绝对值,或峭度平方）,并依据观测通道顺序将峭度值组成低维ICA特征向量,进而利用最小二乘支持向量机进行机械设备的模式判别和故障诊断。试验表明：该方法的故障识别率基本上达到80%以上,而且相比标准峭度和峭度平方准则,基于峭度绝对值准则方法的模式识别率更高。

针对传统基于信号和噪声频谱不同而实现去噪方法的缺陷，研究了小波闽值求解方法和奇异值分解特征选取方法，提出了改进阈值的小波包奇异值去噪方法。该方法将输入信号小波包分解后，进行新闽值去噪，再利用奇异值分解法对重构后的信号进行去噪，改进阈值的小波包奇异值法去噪效果更好。用该方法对齿轮泵的正常状态和侧板磨损故障状态的振动信号进行去噪处理，能有效地抑制噪声。

齿轮泵的振动信号中含有大量噪声，在对其进行应用之前必须降噪处理。传统的小波阈值降噪法在信号的奇异点附近会产生振荡现象，为此研究了一种新的小波阈值函数，把新的阈值函数和平移不变量相结合，提出了改进小波闽值法的平移不变量降噪方法。该方法克服了软、硬阈值的缺陷，同时抑制阈值法降噪时产生的伪吉布斯（Pseudo-Gibbs）现象。利用该方法对仿真信号和实测齿轮泵振动信号进行降噪处理，并与小波软、硬阈值法及新阈值法进行了对比。结果表明：该方法具有更好的降噪效果，可应用于齿轮泵振动信号降噪处理。

针对起重机液压系统故障定位的问题,研究了多属性决策方法。根据功能对液压系统进行层次分解,对各子系统的不同功能工况分别建立故障树,综合分析故障树底事件故障概率、搜索成本和启发式信息量等因素,研究了故障定位方法。通过构建决策矩阵、属性值规范化、采用最小二乘法确定属性加权值、利用逼近理想解的排序方法确定了故障树底事件的最优路径搜索策略。以某型起重机吊钩不能起升故障为例进行了应用,结果表明该方法有效可行。

为实现某大型特种工程车液压系统故障知识的共享，提出利用本体进行故障建模。根据液压系统特点设计出本体，针对本体难以描述的复杂故障引进SWRL，建立SWRL规则，最后进行实例的推理，结果表明利用本体和SWRL可以实现故障表示和故障推理。

根据液压系统常见故障形式和多功能液压实验台特点，研究了液压泵磨损、液压缸泄漏、爬行、液压系统气穴、污染等故障模拟方法及系统故障加速方法，并在实验台上全面实现了故障模拟。

根据工程机械液压系统故障诊断的特点,建立了液压故障诊断专家系统。提出了利用故障定位流程图作为专家系统诊断知识的表示方式,研究了图形化的知识库生成工具Auto Flowchart,构建了诊断知识数据库,设计了故障诊断专家系统的结构,开发了基于流程图知识表示的故障诊断专家系统。有效解决了传统专家系统知识获取困难的问题;实现了液压系统的故障定位;方便了诊断知识的维护与更新,提高了查找故障的准确率及效率。最后,以QYJ40B起重机为例进行了应用,结果表明该方法有效可行。

针对装备液压油液现场检测与实验室离线检测存在的问题,运用YFV-2型黏度在线监测传感器,设计了检测油腔,构建了装备液压油黏度在线监测系统,减少了系统的管路安装与干涉。离线和在线检测了装备液压系统常用工作温度20~100℃下的10号航空液压油黏度,验证了在线监测系统的可靠性和精确性,拟合了10号航空液压油的黏温特性。以装备车辆转向液压系统为研究对象,0~20000 km正常行驶的8种转向液压油为测试样本,制定了液压油黏度的报警阈值曲线和异常阈值曲线,在实验室模拟了黏度变化,验证了监测的可行性。

介绍QY40液压系统的结构组成及工作原理.提出QY40液压系统的面向对象层次分解的故障诊断方法并给出故障诊断系统的实现方法.