介绍了半导体制冷技术的原理及其在工程上的应用,分析了该技术的应用发展前景,探讨了影响半导体制冷性能的因素,并指出了半导体制冷技术存在的问题和发展趋势。

针对复杂机械振动信号压缩感知过程中存在的稀疏字典构造困难问题,提出了基于QPSO分类的自适应稀疏字典构造方法。该方法根据信号的分割尺度,将信号进行分块,并利用每一信号块的能量大小,构造能量序列,利用QPSO对能量序列进行优化分类,保证不同类别间能量序列的方差最大,从而实现对信号块的分类,采用K-SVD对不同类信号块分别进行稀疏字典的自适应学习训练,产生与信号相适应的稀疏字典,用于机械振动信号的压缩感知重构过程。通过滚动轴承实测信号在不同状态下的压缩感知实验表明：所提方法能够有效提高信号重构的峰值信号比,改善机械振动信号的重构效果。

针对装备油液磨粒在线超声检测技术的重点和难点问题该文在深入研究机械设备磨损机理和检测技术的基础上分析了磨粒声散射理论模型的建立、超声散射信号处理、超声散射信号特征提取、磨粒智能识别及超声在线检测系统研发五个方面的研究现状为后续的研究提供理论依据和技术支持。

超声波油液磨粒测量技术具有检测灵敏度高、穿透力强、费用低等诸多优点是装备油液在线监测领域极具潜力的技术。基于VC＋＋软件设计了一套超声磨粒在线监测系统由聚焦式超声波传感器、超声波检测卡、计算机等构成硬件系统信号采集模块、数据处理模块和监测结果显示模块构成软件系统实现了磨粒超声散射信号的在线实时采集、数据处理和结果显示功能。实验结果表明：该系统能很好地实现油液磨粒的在线监测。

油液在线监测技术相比传统的离线检测具有实时性、同步性、连续性等优点，超声波具有良好的实时性、较高的空间分辨力、较强的油液穿透性，因此发展超声磨粒在线监测技术具有重要意义。本文基于超声散射原理，设计了一套油液磨粒在线监测系统，由工控机、超声波检测卡、超声波传感器、在线油温传感器、齿轮泵等部分组成，采用Delphi进行程序开发。并进行实装试验，结果表明，系统能够实时在线监测润滑油中的磨粒数量和大小。