介绍一种时差法超声波流量检测系统。系统以两超声探头同侧V型安装方式，采集顺、逆流回波信号经插值后作互相处理，由互相关函数的峰值得出两回波信号的时差，间接测出流量。插值算法的引入，提高了回波信号的时间分辨率，实现了微小时差的测量。该系统测量精度高、统计特性好，在液压系统的测量中取得了较理想的效果。

设计一种新型时差法超声波检测系统,以XC3S200为基础构建了一个采样率高达40MS/s的双通道数据采样系统,采用高性能的TMS320VC5509来实时处理数字信号。相对于传统的超声波流量计,该系统有效克服了测量精度低和不能测量小管径、低流速流体的缺点,提高了流量测量的分辨率和精度;具有抗干扰能力强、工作稳定可靠、准确度高、实时性好、简单便携、功耗低等特点。

扭振可以看作是柴油机曲轴匀速转动的相位调制，通过希尔伯特解调技术对其曲轴扭振产生的调幅、调相制脉冲进行解调，能准确分离出扭振的全过程，分析可得正常、故障工作状态下柴油机的扭振相位信号，进而判断柴油机失火故障现象。实验证明该方法简单易行，诊断可靠，仅从曲轴瞬时转速的幅值上就能对柴油机某缸的熄火故障以及柴油机各缸做功的不均匀性做出准确诊断，说明Hilbert解调技术在柴油机失火故障诊断中的应用是行之有效的。

核主元分析（KPCA）是一种有效的非线性特征提取方法但其缺点是对样本中的野点比较敏感.为了消除野点对KPCA算法的影响介绍一种鲁棒KPCA算法通过修改特征空间中映射样本的最小重构误差表达式并预先定义训练样本集中的野点数目实现了在特征空间剔除野点的目的.将改进后的鲁棒KPCA算法应用于齿轮泵故障特征提取试验结果表明：该算法的抗噪性比经典KPCA算法明显增强能有效区分齿轮泵的不同故障模式.

由于液压系统中管路结构造成的紊流现象对传统超声波流量计的影响,文章在非充分发展流体的截面流速分布特点的基础上,提出采用多通道超声波测量方法获取流速信息,并将BP神经网络系统应用于流态识别和流量计算,通过对BP网络进行节点和阈值优化,提高了神经网络的识别精度;采用此方法不仅提高了超声波流量计对于非充分发展流体的检测能力,而且降低流量计在测量安装时对直管短长度的要求,增强了仪器的适应能力,具有广泛的工业应用前景。

运用流体力学原理,分析了利用时差法进行超声波流量检测时误差产生的相关原因,并提出了修正方法.

针对液压系统传统的介入式检测方法的不足，提出了用超声波非介入方法同时检测液压管路流量、压力的工作原理和方案，无需预留检测接口，就能在管外检测液压系统的压力、流量等参数，实现了在线检测和快速故障诊断的功能。以某大型设备液压系统及其起竖过程为具体分析对象，论述了液压设备非介入式在线检测与诊断的过程，并给出了检测点的选取方法。

介绍一种新颖的超声波小管径压力测量方法阐述了该方法的测量原理分析了影响超声波在油液中传播速度的因素给出管外测压的数学模型.实验证明该方法测量精度高有较好的实用价值.