针对线结构光三维视觉传感器结构参数标定中存在的问题，提出用Ｂ样条神经网络来逼近视觉传感器输入输出之间的映射关系，以简化标定过程。实验证明方法是有效的。

介绍了采用AVR单片机ATMEGA128L,点阵液晶显示器Motorola MC141803AT,CompactFlash记录卡,DS1302时钟芯片等器件设计了心电图采集与存储系统,并对系统的工作原理,系统功能及其设计方法进行了讨论.

综述国内外工程机械应用的液压节能技术,介绍变量泵的排量控制,LS负载敏感控制和LUDV控制等几种节能控制方式,以及它们在不同工况下的控制措施.介绍混合动力控制在工程机械中的应用,对工程机械液压节能的发展趋势进行分析,提出基于全局功率匹配控制的节能构想.

LCD显示离不开背光源的辅助,而现在绝大多数显示器采用恒定亮度背光源,存在显示效果动态模糊以及低对比度等问题,并且耗能也较为严重。文章着重叙述一种基于视频内容逐帧分析,然后选择最佳背光亮度的一种由FPGA控制的动态背光源设计方案。实验采用的是TI公司的TLC5947,具有多个输出通道,可以适用于大规模显示屏。

针对目前远程监控系统中存在的程序复杂,并且不能保证所获监控数据的准确性和实时性问题,提出一种基于Java技术的嵌入式远程监控系统的设计方案,描述该系统的实现方法和工作流程,文中对流行的B rowser/W eb Serv-er/Database网络模式进行改进,通过构建分布式体系的网络结构及利用蓝牙无线通信机制等手段,使远程监控系统的监控简便而可靠。

准确预测盾尾密封油脂消耗对盾尾密封、盾构施工安全和成本控制具有重要意义。为此,采用K折交叉验证法结合ANN神经网络,改进传统粒子群优化算法,实现IPSO算法自动寻优ANN神经网络神经元超参数,构建泥水平衡盾构机盾尾密封油脂消耗量IPSO-ANN时间序列模型。基于济南黄河隧道,结合东西双线密封油脂用量和通过双重筛选得到的影响因素,制定混合训练、东西线单独训练3种策略对模型进行训练并对施工段油脂消耗量进行预测及分析。结果表明,IPSO-ANN模型能有效寻优具有最佳神经元超参数的神经网络模型;不同训练策略下最优模型平均预测精度均高于80%,其中混合训练策略下最优模型预测精度高达85.142%,并兼具稳定性,对盾尾密封油脂消耗量预测具有参考意义。

针对目前水下机器人操作孔采用多个螺钉连接密封和螺纹压环密封方式的不足问题，设计了一种可快速对操作孔进行密封的装置。操作时只需使用改锥将预先旋入孔盖的螺钉向上旋转即可将孔盖向下压紧和锁紧板向上顶紧。同时由于该结构采用。型橡胶圈轴向密封与径向密封相组合的形式，经水下机器人大深度长航程海上试验验证，其密封更安全可靠。

车架是整车的承重部件,针对现有AGV托盘车的车架进行有限元分析,根据分析结果,对车架进行了优化设计,使车架减重约19%,同时车架焊接工艺性更好,为托盘车车架设计提供了依据。

提出了一种将封隔器模型参数化的方法,从而避免了重复建模的工作,提高了工作效率。对各种应用程序和有限元软件之间的调用具有一定的指导意义。

综述国内外工程机械应用的液压节能技术,介绍变量泵的排量控制、LS负载敏感控制和LUDV控制等几种节能控制方式,以及它们在不同工况下的控制措施。介绍混合动力控制在工程机械中的应用,对工程机械液压节能的发展趋势进行分析,提出基于全局功率匹配控制的节能构想。