基于知识的声目标探测识别系统
被动声目标探测广泛应用于战场目标识别或自动设备的故障探测;通过对声目标的短时信号处理,使用现场可编程门阵列器件的可重构技术对声目标探测识别系统设计;提出通过提取子带Mel倒谱系数(MFCC)参数特征构建声目标信息的知识库,并使用0阶Mel倒谱系数(MFCCo)进行频谱能量分析,找寻信号起止端点,将声目标Mel倒谱系数(MFCC)特征参数映射为二值图像进行模板匹配识别;将声目标识别输出的控制指令传送给工控机或直接输出控制相关的智能系统,实现战场声目标识别或自动设备的声故障探测。
半空间电大导体目标散射的高频分析方法
该文研究了半空间电大尺寸导体目标散射的高频求解方法。将半空间并矢格林函数引入物理光学方法中,对半空间环境影响进行考虑,推导出半空间物理光学分析方法,并结合图形电磁学(GRECO),对半空间电大导体目标进行消隐判断,提取像素面元法矢量和深度缓存等有效信息,快速有效地计算了半空间导体目标的雷达散射截面(RCS),数值结果证明该文方法的有效性和准确性。
噪声干扰下基于二维特征图和深度残差收缩网络的齿轮箱故障诊断
针对噪声环境下一维卷积神经网络单一卷积拓扑结构难以准确诊断齿轮箱故障的难题,提出一种基于二维特征图和深度残差收缩网络(TM-DRSN)的故障诊断方法。根据采集到的齿轮箱振动信号,基于重叠采样方法获取故障数据样本,并分为训练集和测试集;基于横向插样法将一维数据样本构建成便于DRSN输入的二维特征图,在DRSN输入层构建宽卷积核层作为第一特征提取层;将残差收缩模块加入深度卷积神经网络中替换由传统卷积和池化组成的特征提取层;叠加多个残差收缩模块得到深度残差收缩网络模型;将构建的DRSN用于噪声环境下的轴承故障诊断试验。结果表明:TM-DRSN方法的故障诊断精度优于其他对比方法。
基于True-Load算法的载荷反求研究
设计载荷与在役载荷的不一致是需要避免的,通过布置测力传感器直接获得在役载荷仅对简单问题有效。如果通过布置应变片间接获得在役载荷也很困难,因为载荷的应变响应中存在很深的载荷耦合。True-Load软件提供了一种与有限元技术相结合的解耦方法。以该软件的算法为工具,以一个具有代表性的轮对为对象对载荷反求进行了研究。研究获得的数据表明这个方法想要获得成功的两个必要条件是:有限元仿真模型必须高度可靠;被选择的应变片群中必须将最优位置的应变片包含在内。这两个条件的发现对这种解耦方法的可靠应用将有一定的参考价值。
谐波传动中凸轮径向变形量对齿廓修形的影响
由于谐波传动中凸轮变形量理论值与实际不符,引起刚轮与柔轮齿廓干涉,以无公切线双圆弧谐波齿轮为研究对象,基于改进运动学法设计齿形,在Abaqus中建立谐波齿轮有限元模型,提取柔轮长短轴最大径向位移,结合双圆弧齿廓修形原理,采用Matlab进行仿真分析,研究不同凸轮径向变形量对柔轮修形的影响。结果表明,随着凸轮径向变形量增大,柔轮前端轮齿修形量急剧增大,后端轮齿修形量缓慢减小;当凸轮径向变形量为0.49mm左右时,修形后可实现空载下无干涉啮合。有限元法进一步完善了谐波传动齿廓修形原理。
车载雷达天线升降机构液压系统的设计
针对车载中、大型雷达天线的负载特性,以机构高可靠性、安全性为主要设计目标,介绍了一种翻转式液压举升系统.阐述了液压系统原理并对其特点进行了分析.
基于模糊神经网络的液压挖掘机节能控制器研究
针对国内液压挖掘机电子节能控制系统水平相对落后的现状,提出了一种模糊神经网络的液压挖掘机节能控制系统,采用基于标准模型的模糊神经网络作为控制器,应用多层前馈网络的反向传播算法(BP算法)作为学习算法。仿真结果表明该控制系统具有较好的快速性和稳定性,使变量泵的扭矩始终追踪发动机的扭矩,稳定发动机的转速,从而达到节能的目的。
基于PLC的液压调平升降控制系统
提出了基于PLC的车体的架设与撤收和电液式调平控制系统及升降控制系统,实现了机动式雷达架设与撤收过程控制的自动化,简化了控制系统.
液压节能系统中蓄能器的参数选配和安装研究
针对车辆液压节能系统中应用广泛的皮囊式蓄能器,分析了能量回收效果与蓄能器关键参数之间的关系、蓄能器的安装对吸收系统压力脉动效果的影响.这对车辆液压节能系统蓄能器的选择、安装具有一定的理论指导意义.
一种机动雷达天线液压举升系统设计
在对机动雷达天线液压举升系统特点及负载特性分析的基础上,针对一种车载大口径平面雷达天线设计了一套平行四连杆式液压举升系统。介绍了液压系统的工作原理及控制流程,并给出了系统的关键参数。












