为了实现对大型回转体零件内部缺陷的检测与识别,研制了超声波自动检测系统.系统主要完成超声信号的采集和处理、数据的实时存储、缺陷的在线分析与识别等功能.要实现缺陷的在线检测与识别,必然需要大量的原始数据,为了减少数据的存储量,通过小波神经网络提取相应的权重因子,构成小波基的尺度参数和与之对应的平移参数,实现缺陷有用信息的压缩;在缺陷数据重构中,利用上述特性参数并结合信号的特征值,对信号进行拟合.解决了缺陷检测现场大量数据的保存问题,为缺陷的进一步识别提供了基础.

针对现有大型回转工件超声检测效率低下,劳动强度大,依照个人经验评判缺陷等问题,研制出了超声波在线自动检测系统,主要完成对超声信号的采集和处理,数据的实时存储,信号的消噪处理,缺陷的在线分析与识别等。经过现场的实际应用表明,该系统操作方便,运行稳定、可靠,自动化程度高,大大提高了大型回转工件超声检测的质量和效率。

条码技术作为一种先进的信息采集和输入技术，己被广泛应用于物流信息自动处理和工业自动化生产过程的诸多行业，如商品销售。自动化仓库、图书馆信息处理、邮政系统等领域。我国铁路客运服务已开始进行计算机售票。检票系统的研制和开发。而客运站由于量大面广，且地理位置分散，仅有少数城市在为数不多的车站自行投资开发了综合信息管理系统，但是功能还比较单一，并未形成售票、检票、调度、结算等一体化的计算机功能体系。本文结合我国汽车客运的实际情况，提出了客运车站微机售检票信息管理系统(QYMIS)的总体方案，论述分析了基于条码自动识别技术的售票、检票、调度、结算一体化软件系统计发的关键技术及解决方法。

针对小口径薄壁钢管无损检测的需要，设计开发了一种基于水浸式超声波的双探头探伤检测系统。论述了该系统检测原理、总体结构、主要功能部件设计和软硬件系统的组成，分析介绍了检测软件系统的功能，并对探伤检测系统运行过程中由于振动引起的信号干扰等问题提出了解决方法，最后对系统进行了应用验证。

为研究不同湍流模型对跨音速轴流压气机内部流场和整体性能的影响,采用了5种湍流模型对额定转速下的NASA Rotor67转子进行三维流场数值模拟,分析不同湍流模型计算所得相对流量与压比、效率之间的关系,以及内部流场马赫数分布情况。与实验结果对比发现,5种湍流模型计算出的整体性能和内部流场马赫数分布中,κ-ω模型相比标准κ-ε模型、RNGκ-ε模型、SST模型和SSG雷诺应力模型预测精度更高。

针对某燃机叶片叶型部分形状复杂和轮廓度精度要求高的特点,提出了一种基于熔融沉积技术的燃机叶片快速熔模铸造方法,通过基于NURBS曲线的分层截面生成算法对燃机叶片STL(stereolithography)模型进行分层,提高燃机叶片模样的轮廓度精度,制订了燃机叶片快速熔模铸造工艺流程,采用三坐标测量机对燃机叶片铸件进行测量,对其两个关键截面进行型线轮廓度偏差分析与评价,结果表明:基于熔融沉积技术的快速熔模铸造燃机叶片铸件在轮廓精度方面满足要求,快速熔模铸造工艺流程合理、可行。

为了解决单一BP神经网络模型预测性能不稳定的问题,提出一种集成BP神经网络的数控机床主轴热误差建模方法。采用模糊c均值聚类法筛选温度敏感点,消除了冗余温度变量间的多重共线性。从机器学习的角度出发,分别采用平均法、中位数法和普通最小二乘法将几种具有弱预测性能的典型BP神经网络模型进行集成。以THM6380卧式加工中心为研究对象进行了主轴热误差实验,热误差预测性能分析结果表明,集成模型的预测精度和泛化能力优于单一BP神经网络模型,为机床主轴热误差建模及后续热误差补偿提供了新的思路。

在总结叶片泵设计原理与优化方法的基础上，提出了开发叶片泵CAD系统的总体方案，论述了在MDT软件平台上用Visual C++开发研制叶片泵CAD系统中所采用的面向对象程序设计方法、动态调控与实时效果技术、三维特征造型及容错处理等关键技术与实现方法。该系统的特点是融合二维与三维为一体，为用户提供方便友好的叶片泵设计、分析、绘图与修改工作的设计环境。

分析了非标准液压缸的特点，论述了非标准液压缸ＣＡＤ总体设计方案，着重分析讨论非标准液压缸ＣＡＤ系统中尺寸驱动模块和强度校核模块的实现方法。

在介绍一种气悬浮立式动平衡机的结构及原理的基础上,为了保证恒定的气体静压球面轴承供气压力,设计了气压测控系统及气压分布测量机构,实现了精密气压控制.运行结果表明,该系统控制精度较高,满足气悬浮立式动平衡机所需的压力控制要求.