从热动力学角度分析了弛豫过程的特征，指出其在不同的热声部件中产生的不同效应．针对热声谐振管，建立了描述弛豫过程的工程化模型，避免了求解气固耦合系统斯托克斯方程组的困难．该模型求得了固体热边界层内的温差分布，得出了与Swift分析等价的优选指标．计算结果表明：采用氦气作气体工质、用聚酯作谐振管时，壁面与气体微团的温差比较大，弛豫引起的耗散较小．因此在做热声谐振管的优化设计时，一定要考虑管材与气体的匹配关系，尽量减小谐振管内的耗散损失．

介绍了超声检测技术的最新进展,包括非接触超声检测方法、信号处理方法和模式识别技术在超声检测上的应用、研究热点和发展前景,对不同非接触超声检测方法进行了比较。超声检测新技术的出现,使得超声检测中定性、定位和定量的可靠性得到提高,也使在高温和复杂结构中的超声检测变成现实。

论述了基于USB 2.0协议传输心电图数据的采集系统的设计,详细地阐述了系统的实现原理.利用AD73360模数转换芯片实现对标准12导联心电信号的同步采集,分辨率为到16位.利用EZ-USB FX-2作为USB接口器件,能够方便快速地向主机传送数据,并且允许一个主机控制多个采集系统;鉴于DSP在数字信号处理方面地潜力,系统采用ADSP-2181作为控制器.

介绍了基于知识的心电图自动诊断系统的系统构成及设计过程中采用的关键技术.模拟了现实世界心电专家根据心电图进行诊断的思维方式,揉进了可能性理论和模糊理论的概念,同时又避免了复杂的推理过程.其心电图病理数据库由知识库和规则库两部分组成,采用数据库形式存储.推理诊断系统采用数据驱动的正向推理结合基于CF模型的不精确推理.推理诊断系统与知识库和规则库的实际存储内容没有必然联系,所以适用于诊断型的专家系统.

亚像素定位精度是影响图像测量精度的关键因素之一.提出一种改进的二次多项式插值法,将Canny边缘检测算子与3×3方向模板相结合确定边缘方向,再利用Sobel边缘检测算子计算边缘的亚像素位置,并推导了定位误差公式,使CCD的分辨率提高40倍.计算测量了滚珠螺母的滚道圆度、圆柱度、径向圆跳动及同轴度等形位误差,误差分别f1=0.013mm,f2=0.016mm,f3=0.022mm,f4=0.014mm.在测量滚珠螺母的滚道圆度误差时,提出了离散点非对称分布在圆周附近时圆度误差的最小区域评定方法.用简单的解析方法论述了算法的实现过程,只需进行数次循环计算即可准确求出最小区域宽度(圆度误差).消除了方法误差,减小了误废率,提高了测量精度.

面对称重复使用运载器出于俯仰配平控制需求通常会在力臂最长的尾端面布置体襟翼,飞行过程中发动机喷流对体襟翼产生强烈局部干扰加热,底部发动机喷流体襟翼干扰加热精确预示是重复使用运载器热防护设计的关键问题。首先开展全尺度局部燃气流风洞测热试验,针对高温燃气与体襟翼直接干扰、二次干扰量值及规律进行了分析;进一步开展多组分气体模型燃气喷流干扰数值模拟研究,通过燃气流风洞试验数据对数值仿真的正确性进行了验证,分析了典型飞行工况喷流干扰热特性及变化规律;通过研究详细分析了喷流干扰热流与流场压力特性间关联性关系,在传统喷流直接干扰热流与压力比拟关系基础上进一步获得了二次干扰主控因素与干扰关系,且通过相关性分析发现二次干扰区热流相对同等工况直接干扰压力相关性强度增幅达84%以上。预测分析方...

通过对一种基于微处理器和CAN总线可通信智能电流继电器的设计,实现了传统的限时速切继电保护功能需要电磁式电流继电器、时间继电器和信号继电器组合在一起才能实现的功能。在此设计的可通信智能电流继电器,不仅能够完成限时速切功能,还可实现现场电器与上位机实现双向通信功能,可对继电器的动作参数（电流值、时间值）进行显示、设定和修改,通过总线系统实达到遥调、遥控的目的,进一步使得继电器的性能得到提高,满足电力系统的要求。

现有基于MAX7219芯片的数码管驱动电路只适用于小尺寸LED，为扩展其使用范围，在介绍动态显示芯片MAX7219功能的基础上，提出了一个基于该芯片的8位高亮度8英寸数码管驱动电路。电路保留了MAX7219芯片的功能强大、编程简单等优点，通过74LS273锁存器和ULN2803达林顿驱动器，实现了对任意大尺寸数码管提供较高电压和电流驱动的静态显示，并亮度可调。

对燃油滤清器正温度系数(Positive Temperature Coefficient, PTC)加热装置的密封泄漏问题进行失效分析,分析结果显示滤清器中环氧树脂胶材料与周围材料的热膨胀系数不同是造成失效的主要原因。针对该失效原因,对加热装置结构进行了重新设计,通过合理设置密封及卡装结构,有效解决了加热装置的失效问题,同时提高了加热装置的固定强度,使产品性能更加稳定可靠。

针对旋转机械设备受到测量误差及系统误差等因素影响,导致滚动轴承多故障模态信号难以分离的缺陷,提出一种误差影响下滚动轴承多重故障模态特征信号的盲源分离方法。对故障信号进行白化预处理得到白化矩阵,进而计算白化矩阵的4阶累积量,并构建4阶累积量矩阵;将累积量矩阵对角化,并取前K个较大特征值对应的特征向量作为新累积量矩阵;利用总体最小二乘方法估计最小化新累积量矩阵与目标正交矩阵的误差函数,最大程度地联合近似对角化新累积量矩阵,实现多故障信号的分离估计;为进一步评估该方法的有效性,选用时域相关系数及时频域双谱估计两种评价方法对分离结果进行验证。结果表明,该方法分离出来的信号与源信号相关系数高,并且时频域双谱估计相似,是一种有效分离多重故障的方法。