针对结霜过程因具有明显的非线性特征,采用传统方法难以精确预测的问题。建立了基于支持向量机的冷壁面霜成生长的预测模型,应用实验数据对模型进行验证、评估,并与基于最小二乘法的非线性多元回归模型进行了对比、分析。结果表明,基于支持向量机的预测模型能够很好的解决非线性预测问题。在已建立的预测模型基础上,以霜层生长过程中传热率预测为例,分别在测试集中的自变量与因变量加入不同噪声信号对模型预测性能影响进行了研究。结果表明,基于支持向量机的模型具有良好的抗干扰能力。

为解决结霜过程中有明显的非线性和时变性特征及测试数据中受噪声干扰较大、特性参数预测效果较差的难题，引入了基于结构风险最小化的支持向量机方法，建立了以热力参数集、时间、空间等为特征向量的预测模型．应用实验数据对模型进行了验证和评估，并与基于最小二乘法的预测模型进行了对比分析．结果表明，基于支持向量机的预测模型具有良好预测性能、非线性逼近能力和抗噪声干扰能力．

针对制冷机组故障诊断中特征多、诊断准确率低的特点,提出一种复合诊断模型,利用遗传算法搜索特征空间,与带参数优化的支持矢量机（Support vector machine,SVM）结合,同时进行故障特征提取和模型训练。用该模型研究7种典型的制冷机组故障,从64个原始特征中筛选出8个与试验辅助系统关系甚微、均十分靠近核心制冷循环的特征,作为故障指示特征,总体诊断准确率从96.95%提高到99.53%,测试时间下降70%以上。用命中率和虚警率评价模型对各故障的诊断性能,所提复合模型除个别故障外,均优于无特征提取及带主元分析特征提取的SVM模型。复合模型在制冷机组故障诊断中有良好的应用前景。

建立了R410A的板式换热器两相仿真计算模型，基于实验数据对模型进行了误差分析和比较，总结了影响两相换热的影响因素。通过关联式修正，冷凝换热模型平均误差可以达到5％以下；蒸发换热在YahandLin模型基础上修正的形式与已有文献相比拟合精度提高10％，平均误差为6．5％，离散度减小。压降方面，基于YahandLin和Shah．Focke模型的修正压降关联式，实验数据验证该式平均误差2．5％，最大误差8％。

为了精肉或鲜鱼的保鲜对立式制冷陈列柜进行设计。由于该陈列柜的柜口敞开,虽然有风幕形成的屏障,但外界热空气的侵入仍引起许多额外的负荷。在考虑外界热空气引起的额外负荷基础上,进行热负荷计算。在陈列柜的热负荷计算部分可以看出,风幕负荷成为主要的负荷,占总负荷的大部分。根据计算所得的热负荷对设备进行选型计算,并选出适用的设备型号;对蒸发器进行了设计计算,并考虑了蒸发器的结霜问题。这样就能将符合要求的陈列柜设计成形。

在Martin-Hou方程的基础上,提出了r410a制冷剂在过热区（压力4~4 355 kPa,过热度0~100 K）的热力学性能参数和传输特性参数的计算模型,以rEFPrOP 7的数据源作为原始数据,在过热区范围内对r410a制冷剂的热力学性能参数进行拟合,并将该模型的计算结果与rEF-PrOP 7数据源进行对比.结果表明,所提出的显式计算模型的平均误差小于1.24%,最大误差小于14.30%,计算速度比rEFPrOP 7提高了2~4个数量级.

研究了多变量统计分析方法在制冷装置故障检测和诊断中的应用。对ASHRAE资助下的一组实验数据进行预处理,对其进行故障检测和故障诊断。对于故障检测,可利用平方预测误差(Q统计量)等统计控制变量来判断系统是否在正常运行状态。而对于故障诊断,第一次尝试采用各变量对于平方预测误差的负荷结合各变量的变化率来得到其对于平方预测误差异变的贡献率。从而快速利用变量的变化方向和程度判断故障类型。从结果分析,这种方法可以在众多变量中过滤掉不显著的变化,迅速找到故障主因。利用多变量统计分析方法可以实现对制冷装置的运行状态进行实时监控和诊断。

组合式空调箱中盘管热回收的性能不仅受到工况参数的影响,而且也随结构参数的改变而改变。本文建立了盘管热回收装置的集中参数模型,并通过试验来验证计算模型的可靠性：计算模型的求解结果与试验测试结果相匹配,其平均相对误差均小于5.3%,最大相对误差均小于7%。并利用此模型研究了回路形式、翅片间距、沿气流方向管排数、循环风量、盘管水流速的变化对盘管热回收性能的影响,为组合式空调箱选择合适的盘管热回装置收提供依据。

建立了空调箱中表冷器的模型,与试验结果对比验证模型的正确性。利用所建立的模型,研究进风量、水流量和进风干球温度对不同回路结构空调箱表冷器的传热和流动性能的影响。结果表明,进风干球温度增大时,半回路表冷器制冷量增长幅度最大,双回路表冷器显冷量增长率最高;水流量增加时,半回路表冷器水侧阻力显著高于其他回路结构表冷器,双回路表冷器制冷量和空气侧阻力增长率最高;不同回路结构表冷器制冷量的差异随进风量的增大趋于明显。全回路表冷器各项性能参数均介于半回路表冷器和双回路表冷器之间。

以空调箱数字化设计选型软件为平台,以表冷器变工况分析为对象,在Visual Basic 6.0编译环境下,分别讨论了Matrix VB组件、MSChart控件和Picture Box控件在曲线图绘制方面的应用,针对变工况分析过程中数据量大、数据范围广、曲线图多的特点,分析了3种方式在曲线绘制过程中的优势与局限性,选用了Picture Box控件和Line()函数,采用了坐标变换的思想,实现了快速、动态、精确地绘制大量性能曲线。研究结果是对空调箱选型设计软件的完善,对提高空调箱设计开发效率和降低设计成本有重要意义。