为了改善电液比例溢流阀压力的PID控制效果,将标准人工蜂群(SABC)算法用于电液比例溢流阀控制器的PID参数整定。针对人工蜂群算法初始收敛性和局部性能较差等缺陷,以精英人工蜂群算法(ABC-elite)为基础,根据迭代次数动态调整精英解和全局最优解(gbest)的权重并且改进了雇佣蜂更新公式,得到改进精英人工蜂群(IABC-elite)算法并应用于电液比例溢流阀PID控制器。仿真结果表明,IABC-elite算法与SABC及其他改进算法相比,在理论上具有可行性,在系统稳定性和精度上均有明显提高。实验结果表明,压力输出稳定,精度较高。

为了解决传统量子进化算法用于复杂函数优化易陷入早熟和收敛速度慢等问题,将克隆算子引入到量子进化算法中,提出了一种新型的进化算法—量子克隆算法。该算法既借鉴了量子进化算法的高效并行性又利用克隆算子增加种群的多样性,提高了算法在解决函数优化问题的全局寻优能力。仿真结果表明,该算法优于传统的量子进化算法,较好地解决了复杂函数的优化问题。

利用数控系统函数的计算功能，通过将图纸尺寸作为已知条件，通过函数计算对隔板型线节点坐标求解，并进行参数附值编程，实现不向型线隔板的端面的数控加工。