液压系统作为航空装备的核心系统,其运行状态直接关系到装备的安全。为掌握航空液压系统故障演化规律,实现液压系统故障的诊断和隔离,在液压系统FMECA分析的基础上,确立需研究的液压系统故障模式及相对应的关键征兆参数,明确传感器布局优化过程中约束条件和布局方案,采用混合整数非线性规划(MINLP)模型描述其传感器布局优化问题,并采用枚举法求解该模型获得传感器布局的优化结果,优化后的方案可满足设计要求,达到了优化的目的,从而证明了MINLP方法和模型的有效性和实用性。基于MINLP方法的传感器优化布局技术可使液压系统监测系统整体布局更加合理、可靠,提升系统的测试性和可靠性,为实现液压系统PHM提供技术支撑。

基于lsqnonlin非线性优化函数及遗传算法研究了涡扇发动机监测参数的选择方法。首先建立涡扇发动机模型及故障模型;然后在建立的模型基础上进行基于lsqnonlin非线性优化函数的故障诊断及隔离;最后基于遗传算法选择出最优监测参数集,并在考虑测量噪声的情况下对选出的参数集进行验证。研究表明该方法具有通用性,有一定的工程应用价值。