发展了一种基于CFD/FW-H方法的旋翼气动噪声数值预测方法,并基于OpenMP进行了并行优化.针对隐式LU-SSOR算法存在数据依赖性难以实现OpenMP并行的问题,根据OpenMP-Fortran应用程序接口和NAS并行基准,在原有CFD/FW-H方法的基础上发展了超平面(Hyperplane)和管道流(Pipelining)两种并行策略,建立了一套高效的基于隐式LU-SSOR算法和OpenMP并行策略的旋翼流场求解方法.计算结果显示:发展的两种并行策略均使程序的运算效率提高3倍以上,大大缩减了旋翼气动噪声计算的周期.

轴承是石油钻机中易发生故障的旋转支撑零部件。在石油钻机轴承运行状态的监测数据中,发生故障的样本所占的比例很小。如何从监测数据中准确地识别出少量的故障样本成为一个难题。对支持向量机（Twin Support Vectorm achine,TWSVM）能很好地解决这一难题,它通过构造两个非平行的超平面来完成,其中每个超平面都要尽可能地接近自身对应的样本而远离别的样本。文中运用石油钻机轴承故障诊断实验检验TW SV M的效果,结果表明TWSVM的识别精度高,运行速度快,为以后做类似的石油钻机轴承故障检测提供了一种新的分析方法。