基于层次分析-云模型的大型LNG高压泵自停故障智能诊断方法

简介

为诊断大型LNG高压泵自停状态是正常保护动作,还是高压泵自身故障所致,提出基于层次分析-云模型的大型LNG高压泵自停故障智能诊断方法。采用层次分析-云模型的高压泵运行状态识别方法,由层次分析模型构建高压泵运行状态评价指标体系后,由云模型的正向云发生器,分析高压泵运行状态的评价指标隶属度,识别处于自停状态的高压泵;使用基于卷积神经网络的自停故障智能诊断方法,由小波包方法提取自停高压泵的振动信号特征后,输入卷积神经网络,实现自停故障诊断。实验结果显示:此方法对大型LNG接收站中6个高压泵自停状态识别后,自停的6号高压泵属于3级故障,为非正常保护动作,诊断结果准确。