基于EEMD和SOM的轴承故障诊断

简介

EMD算法所存在的端点效应及模态混叠问题会导致故障轴承特征值提取时精度不高等问题。为提高故障诊断系统的准确性,文中选用一种基于EMD的改进算法EEMD,通过提取时域特征参数,衡量故障诊断程度,判断故障类型。运用SOM神经网络进行诊断识别。文中在进行实际实验分析的基础上,总结了实验平台的框架、典型的故障轴承类型,分析了选用的特征参数对故障诊断的不同判别方向,并提出基于集合经验模态与SOM神经网络的轴承故障诊断方法。