基于油液分析的变压器健康状态评估

简介

为了保证变压器的安全稳定运行,提出了一种基于深度自编码网络的变压器健康状态评估方法,用于预测变压器的健康状态。该方法确定了变压器油中溶解气体及油特性试验所检测的12种特征参量作为预测变压器健康状态的影响因子,利用主观赋予权重法和模糊C均值法确定深度自编码网络所需训练数据样本,应用训练数据样本建立深度自编码网络模型。最后,利用变压器数据样本对模型进行评估。结果表明该方法能够准确地评估变压器健康状态。