蜻蜓寻优算法在轴承故障模糊识别中的应用

简介

传统贴近度函数非线性程度较低,识别效果较差。而加权贴近度函数非线性程度有所提升,但是权值无法有效确定。因此,利用蜻蜓寻优算法提出了一种自动寻优确定加权Minkowski贴近度函数权值和幂值的识别方法,在进一步提升识别系统非线性程度的同时,简化并加快了贴近度函数参数的确定过程。该方法首先将采集到的故障信号进行EMD分解获取IMF分量,然后利用得到的IMF分量建立标准故障模型,最后利用蜻蜓寻优算法对加权Minkowski贴近度函数的参数进行训练确定参数数值。经实验室实测数据验证表明,该方法识别正确率明显提升,表现效果良好。