基于视频图像的着装规范性识别研究
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简介
为了解决当前着装规范性技术存在的一些问题,减少电力作业安全事故发生概率,提出了基于视频图像的着装规范性识别方法。首先采集电力施工监理视频图像,并对视频图像进行预处理,然后从电力施工监理视频图像提取HOG特征和LBP特征,利用支持向量机算法识别作业人员的着装,最后进行了仿真实验。仿真结果表明,所提方法可以实现高精度的着装识别,实现了工作人员规范穿戴问题的实时跟踪、报警,具有较高的实际应用价值。相关论文
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