基于CSA优化RBF网络的液压泵典型故障诊断研究

简介

液压泵具有高负载的特性,在液压机上广泛应用。为了提高液压泵典型故障诊断精度,设计了一种基于布谷鸟搜索算法(CSA)优化径向基函数(RBF)网络的液压泵典型故障诊断方法,然后对对液压泵典型故障进行实验测试。研究结果表明对比PSO-RBF与UKF-RBF发现,CSA算法在寻优能力方面获得了明显提升,表现出来很高的收敛效果。CSA-RBF故障诊断水平最高,故障诊断缩减了总体耗时,检测平均精度能够达到97%以上,具有很高的精度保障。该方法有助于提高液压泵的使用寿命,为后续的参数优化奠定一定的理论基础。