基于改进神经网络的冶金液压系统故障诊断方法 作者： 胡守英 来源：现代制造技术与装备 日期：2025-03-11 人气： 关键词： 冶金液压系统 故障诊断 改进神经网络 版权信息：站内文章仅供学习与参考，如触及到您的版权信息，请与本站联系。 信息 资料大小 1.47 MB 文件类型 语言 简体中文 资料等级 ☆☆☆☆☆ 下载次数 简介 提出一种基于改进神经网络的冶金液压系统故障诊断方法。该方法结合小波包变换进行特征提取,利用遗传算法优化网络参数,并引入注意力机制提高诊断精度。在1000 t液压机多故障模式试验中,该方法的诊断准确率高达98.75%,平均诊断时间为0.85 s,均优于传统的反向传播(Back Propagation,BP)神经网络和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法。 进入下载地址列表 标签： 神经网络 点赞 收藏 上一篇 下一篇 相关论文 发表评论 请自觉遵守互联网相关的政策法规，严禁发布色情、暴力、反动的言论。 中立 好评 差评 用户名: 验证码: 匿名? 发表评论 最新评论
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