基于SOM网络可视化技术的液压系统故障分类研究

简介

针对SOM网络（自组织特征映射神经网络）可视化方法简单、直观的特点，文中将其应用到液压系统的故障分类中。以电流信号的频域能量作为特征参数，用db2共轭正交滤波器组对所获数据进行小波包分解，提取系统在正常及故障运行状态下的特征向量，作为训练样本，然后利用U矩阵图和D矩阵图等可视化T具对分类结果进行仿真与分析，并与一般结果进行比较。结论表明，该方法可行且对故障的判别率高。