基于CEEMDAN-SVM的液压泵故障诊断方法研究

简介

由于液压泵故障振动信号微弱和不平稳的特性，造成特征向量提取和故障诊断困难。针对这些问题，提出一种CEEMDAN与支持向量机结合的故障诊断方法。将传感器测得的液压泵故障振动信号进行CEEMDAN分解，得到多个固有模态函数（IMF），并计算其样本熵作为支持向量机的输入特征向量，以诊断液压泵的故障类型。液压泵故障诊断实验结果证明了该方法的有效性和优越性。