小波降噪性能分析及其在往复压缩机故障特征提取中应用

简介

在仿真含高斯噪声和白噪声原始信号的基础上,使用了信噪比（SNR）和维持率（KP）性能指标,评估了采用3种小波族系（Symlets,Daubechies及Coiflet）、4种阈值选取方法（Rigrsure,Sqtwolog,Heursure和Manimaxi）和3种阈值重调方法（One,Sln,Mln）组合参数的去噪能力,并将最佳参数组合的小波降噪方法应用于往复压缩机故障特征提取。结果表明：采用Db4小波、Heursure阈值选取方法及Sln阈值重调方法,可以得到最优的去噪性能,不仅能够有效降低噪声往复压缩机信号中的噪声干扰,还最大限度的保持了原故障信号的特征。