基于EEMD-ICA去噪方法在转子故障特征识别中的应用研究

简介

针对转子故障诊断过程中噪声干扰大,故障特征难以提取的问题,首次将基于集合经验模态分解-独立分量分析（EEMD-ICA）方法应用到转子故障特征识别中。该方法可有效抑制模态混叠现象,准确分离出包含在信号内部的噪声成分。实验结果表明,所提方法去噪效果明显,能够有效提取转子故障特征。