基于MLP神经网络的数控铣床几何误差补偿方法

简介

针对三轴数控铣床加工工件的几何误差问题，提出一种基于多层感知器（MLP）神经网络的误差补偿方法。首先，设定铣床沿X轴和Y轴方向对工件进行铣削加工，通过3D坐标测量机测量刀头在Z轴上的定位误差数据。然后，利用这些数据来训练MLP神经网络模型，拟合出三维的误差曲面。最后，根据获得的误差曲面，对铣床加工时的刀头坐标进行实时校正，以此提高加工精度。实验结果表明，提出的方法能够对机．床加工误差进行精确地补偿，具有有效性和可行性。