云制造环境下基于贝叶斯网络的机床装备资源优化决策方法

简介

结合复杂网络理论,提出了一种云制造环境下基于贝叶斯网络的机床装备资源优化选择方法。对云制造环境下机床装备资源优化选择问题进行数学描述,构建了一种由决策环境变量、决策选择变量、决策传递变量、决策目标变量、决策价值变量以及因果依赖关系组成的不确定多阶段多目标(UMM)决策模型,并对该模型的求解算法进行研究;通过实例验证了所提方法的适用性和有效性。