基于遗传和声算法的复兴号部件生产车间布局研究
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简介
轨道交通装备Z企业是复兴号动车组核心部件供应商,为在发展中保持核心竞争力,企业对工艺、设备、生产规模等各进行优化升级,但却出现原始布局与车间环境升级不匹配的现象,导致生产成本高、工期延时、质量降低等严重问题,布局优化问题亟待解决。针对复兴号核心部件生产车间混合布局的特征,采用基于SLP的遗传和声算法开展布局优化。用SLP方法将作业单位相互关系转化为遗传算法染色体编码,然后以最小化物料搬运成本、最大化车间利用面积为目标相关论文
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