基于改进RBF的液压系统故障诊断

简介

首先介绍了径向基函数(RBF)神经网络和粒子群算法,然后利用粒子群算法对RBF的隐层函数中心、宽度和连接权值寻优,再建立RBF网络。对液压系统泵源故障和管道故障进行了研究,获得其故障特征,并对其进行归一化处理。利用该样本对RBF神经网络进行训练,并在Matlab中采用RBF神经网络模型对故障进行诊断,得到了满意的结果。结果表明,该算法可以对液压系统进行故障诊断。