基于遗传神经网络的液压齿轮泵特征层融合诊断

简介

针对BP神经网络的不足，引入遗传算法，提出了改进的遗传神经网络算法，解决了BP神经网络容易陷入局部极小值的问题。将该算法应用于液压齿轮泵进行特征层融合诊断，结果表明：该算法具有很强的模式识别能力。