基于BP算法的液压泵在线状态监测及故障诊断
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
160KB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
以液压泵振动信号的5个时域信息:峰值、峰峰值、均方根值、方差和波形系数作为最小诊断参数组合,用BP神经网络进行信息融合,提出一液压泵的神经网络在线状态监测及故障诊断系统.相关论文
- 2019-11-27标准粉末的改变对液压系统污染控制及过滤器测试的影响与对策
- 2018-12-13液压控制系统故障与防范
- 2019-11-14升降台液压系统易被忽视的故障分析
- 2020-04-02解决安全阀密封失效的研究与应用——防止导阀泄漏的结构改进
- 2020-02-18贝叶斯网络在液压系统可靠性分析中的应用



请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。