风电机组齿轮箱在数据采集与监控系统(SCADA)的帮助下,通过监控齿轮箱油温是否超过阈值实现故障报警,其判断精度不高且问题发现不及时,因此使用长短期记忆网络模型(LSTM)融合SCADA数据实现对齿轮箱油温状态的预测。用齿轮箱正常运行状态下的数据训练LSTM模型,计算油温预测值与真实值之间的残差,根据正态分布的原则设置残差的上下预警阈值,用来对齿轮箱故障进行预警。为简化训练模型的复杂度,在SCADA数据中选用与齿轮箱油温相关性较为密切的参数作为LSTM模型的输入项。为降低因LSTM模型超参数设置不当造成的预测准确度表现不佳,提出改进飞蛾火焰算法(MFO)与LSTM的组合模型,在保留MFO算法强大的全局搜索能力的同时,使其避免陷入局部搜索的陷阱,通过改进MFO对LSTM模型参数进行迭代优化,最终构建合适的模型。最后通过某风电机组SCADA数据验证该方法...

采用超声-环流方法,从盾叶薯蓣中提取薯蓣皂苷,在超声频率？超声功率？乙醇浓度等单因素提取条件的基础上与超声辅助提取进行对比.结果表明：对于60 g的盾叶薯蓣粉末,在单因素基础上,超声-环流方法平均提取率为5.99%,与单纯超声提取相比,提取率提高了25.38%.

文章针对测绘应用对多光谱相机设计的技术要求,从影响相机内方位元素和在轨成像品质因素出发,结合三反离轴相机的特点,重点分析多光谱相机高稳定性设计（力学和热）。多光谱相机主体反射镜通过选取零膨胀的微晶玻璃和殷钢材料,降低了反射镜的热敏感性,反射镜组件通过采用四点球铰无应力支撑技术实现了反射镜的静定支撑、消除掉了反射镜装配应力,保证了反射镜面型的稳定性。相机主体结构与卫星的连接采用柔性卸载结构设计,卸载了卫星结构由于热变形而导致的相机结构变化,保证了相机主体结构的在轨性能稳定性。通过对整个相机进行有限元分析和环境试验,有效地验证了设计的正确性,多光谱相机主体具有较好的结构稳定性。

为满足数字化转型过程中对监控系统日益增长的要求,研究了面向数字化车间的介入式3D实时监控系统,并建立了该监控系统的需求框架、体系结构和运行模式。研究了实现该监控系统的关键技术,建立了该监控系统的实时数据库的E-R-T模型。研究了该监控系统的3D场景模型优化技术,阐述了该监控系统的平移和旋转实现方法,提出了基于实时问答机制的介入式显示方法。该系统已成功应用于数字化车间桌面模拟平台,运行效果良好。

以某型飞机液压系统为研究对象采用AMESim4.0通用液压分析软件对液压系统建模仿真.分析了液压系统改装前后系统压力及动作筒行程的变化.该文的仿真曲线与真实的液压系统工作曲线基本吻合从而证明了建模的合理性所进行的数字仿真也为飞机液压系统的改进提供了一定的理论依据.

以某型飞机液压系统为研究对象,采用AMESim4.0通用液压分析软件对液压系统建模仿真。分析了液压系统改装前后系统压力及动作筒行程的变化。该文的仿真曲线与真实的液压系统工作曲线基本吻合,从而证明了建模的合理性,所进行的数字仿真也为飞机液压系统的改进提供了一定的理论依据。