为提高角度测量的精度、速度以及扩大角度测量方法的应用领域，提出一种采用基于计算机视觉的图像测量技术进行角度测量的方法。通过对采集到的被测工件图像进行边缘检测、细化处理和霍夫变换，从而确定出其角度。实验结果表明，角度的图像测量法在测量精度、速度、抗噪声等方面具有很大的优势。

文中提出一种采用基于计算机视觉的图像测量技术进行布氏硬度测量的方法，它通过对试件压痕进行图像采集、特征提取、信息处理等过程来实现布氏硬度的测量。实验结果表明，布氏硬度的图像测量法是一种自动化程度高、人为误差小的测量方法，同时还具有测量精度高、可靠性好、抗噪声能力强的特点。

在对指示表进行智能读数时,需首先检测出指示表的两个图像特征,即指示表轮廓与指针位置,由此可以确定指示表的有效区域以及指针与刻度的位置关系。基于指示表图像的几何结构特征,提出一种指示表图像特征的视觉检测方法。通过对图像预处理提取出轮廓区域,基于对称性圆检测算法与Hough变换思路得到圆轮廓参数。然后在轮廓内部,以轮廓圆心作为指针回转中心,运用Radon变换得到指针中心线。最后利用二值图像椭圆特征识别出指针朝向。该方法能够准确、快速检测出指示表图像特征,为后续基于视觉的指示表智能读数提供必要的技术基础。