本文主要论述的是水利机械液压系统故障分析，并以叉车液压系统为例通过分析系统故障形式、液压系统结构以及组件与系统之间的逻辑关系．绘制了系统的故障树，再依据故障树进行故障排查和诊断。方法简便、直观、实用，应用于液压系统故障诊断中能够取得令人满意的效果。

综合分析了影响联合站仪器仪表可靠性的主要因素，建立了联合站仪器仪表失效故障树，并运用矩阵算法求出了故障树的最小割集，确定了主要失效形式，并提出了提高联合站仪器仪表可靠性的措施。

本文主要阐述了故障树分析原理、步骤以及定性方法和定量方法。介绍了用故障树计算安全仪表系统要求时的失效概率的方法。

再制造作为绿色制造的重要组成环节,是解决资源短缺和环境污染问题的有效途径之一。盾构机刀盘与其它部件相比,有着对可靠性要求特别高的特点,因此开展盾构再制造刀盘的可靠性研究十分必要。考虑到盾构机的掘进工况,建立刀盘液压驱动系统的可靠性框图与数学模型,通过仿真得到的可靠度曲线进行了可靠性分析。建立马达模块的故障树模型并对马达故障树进行分析,找到了导致马达失效的关键因素,为提高盾构液压驱动系统的可靠性提供了理论措施。

喷雾造粒生产线作为火炸药类产品生产的核心装备,其对安全性具有极高的要求,需要对其进行可靠性分析。在对喷雾造粒设备工艺特点进行分析以及对生产线系统划分约定层次的基础上,以混合制粒一体机的3个设备,即固料加料单元、液料喷雾单元和滚筒式连续混合单元为例,运用故障模式、影响和危害性分析相关理论方法,分析得出固体加料单元存在的危害度较高,为关键设备;在此基础上,进一步对固体加料单元进行故障树分析,找出其主要故障来源,并根据故障来源的特性和相关故障结果,提出设计、制造、维护保养等方面的建议。

针对液压系统故障的复杂性和不确定性等特点，传统的故障推理方法难以满足液压系统故障诊断的要求，提出了基于故障树分析和专家经验知识的模糊神经网络故障诊断方法。以起重设备液压系统为研究对象，建立故障树模型，基于故障树信息和专家经验知识，建立模糊神经网络诊断模型及并提取训练数据，在此基础上，运用统计参数法确定模糊预处理所需的模糊隶属函数。将训练好的网络模型应用于实例诊断，实验结果验证了该方法的实用性和有效性。

针对起重机液压系统故障定位的问题,研究了多属性决策方法。根据功能对液压系统进行层次分解,对各子系统的不同功能工况分别建立故障树,综合分析故障树底事件故障概率、搜索成本和启发式信息量等因素,研究了故障定位方法。通过构建决策矩阵、属性值规范化、采用最小二乘法确定属性加权值、利用逼近理想解的排序方法确定了故障树底事件的最优路径搜索策略。以某型起重机吊钩不能起升故障为例进行了应用,结果表明该方法有效可行。

介绍了故障树分析法,以铲刀翻转液压系统为例,建立了故障树。依据故障树得到的最小割集对系统进行了故障排查和诊断。此方法简单、可靠、实用性强,在液压系统故障诊断中有很好的应用价值。

建立了闭式行走液压系统的故障树，然后对系统进行了故障树分析，提出了提高系统可靠性的措施。

采用故障树分析法，将提梁机液压卷扬系统所发生或将要发生的故障作为故障树顶事件，将系统故障发生的原因分级组成故障树的各级中间事件和底事件，并且求出导致顶事件发生的最小割集，依此对故障树进行定性分析，从而解决引发顶事件的底事件，发现和排除系统故障。