针对柱塞泵在变转速工况下运行时,存在因时变信号特征提取不易和噪声抑制困难导致的故障诊断准确度低的问题,提出一种以参数化解调为基础的柱塞泵空化故障诊断方法。首先,采用粒子群算法对泵出口时变压力信号重点分量的相位参数进行估计,再根据估计得的参数将信号解调至平稳化并滤波,接着对滤波后的信号进行反解调来获取单一信号分量;然后迭代执行参数化解调的上述步骤以提取所有重点分量并实现信号重构;最后对重构信号进行切片来构建数据集,再将数据集输入一维卷积-长短期记忆神经网络(1DCNN-LSTM)中提取局域特征并学习长期时序信息,从而实现准确地识别柱塞泵空化等级。流体仿真实验验证了参数化解调在信号分量提取上的有效性。使用实测信号进行空化故障诊断实验,结果表明:相比未经参数化解调的诊断方法,该方法的空化等级识别准...

为探究变转速运行对离心泵压力脉动的影响，以1台比转速为95的单级单吸离心泵为研究对象，利用高频动态压力传感器，同步采集泵进、出口及蜗壳周向不同位置处变转速下的压力脉动信号，并开展相似工况下压力脉动信号频谱特性分析。试验结果表明：相似工况下，随转速提高，轴频、叶频及其倍频的压力脉动幅值均增大；对压力脉动幅值无量纲化，发现轴频及叶频处各测点压力脉动系数随转速的变化规律存在差异性，但各测点压力脉动系数的平均值却几乎不受转速影响，并且各测点在整个低频段（0~4fBPF）的压力脉动能量平均值亦随转速变化不显著，表明压力脉动系数和能量平均值可作为衡量泵动态特性的参数；流量对泵动态特性影响显著，从0.6Q增加至1.3Q，各转速下泵压力脉动能量平均值呈先减小再增大趋势。

为研究平衡盘-转子系统在启动过程中的瞬态特性,运用叶轮变转速法对某多级离心泵进行数值模拟,首先分析离心泵启动过程中外特性以及水泵内部流动状态的动态变化,验证流量、扬程与转速的关系;然后对平衡盘-转子系统进行内部流场分析,发现平衡盘两间隙压差变化明显,平衡力随时间呈逐渐增大趋势。