引信装配射线检测图像自动处理系统

　　引信装配结构正确与否是引信使用安全和可靠性的重要保证,因此对引信装配正确性的检测是引信制造过程中的重要环节[1]。目前国内的引信制造厂主要采用工业电视检测引信装配是否正确,检测结果受人为因素影响较大,不能实现检测过程的自动化和智能化。随着图像处理和识别技术在无损检测领域的发展和应用,国内外许多无损检测仪器设备都朝着智能化和自动化的方向发展[2,3]。笔者设计的系统通过对计算机图像采集、处理和识别技术的研究,对引信X射线图像进行自动识别,去除了检测过程中人为因素的影响,实现了引信装配正确　　性的自动检测,保证了引信产品的装配质量。

　　1　系统构成及功能

　　引信装配正确性自动检测图像处理系统由引信检测生产线仿真系统、现场仿真系统和图像自动识别系统三部分组成。系统结构如图1所示

　　引信检测生产线仿真系统是基于组态软件编制,构建一个模拟检测线传输带、旋转平台、产品合格下线/不合格剔除等动画画面,实现与实际检测线完全相同的功能。同时编制了信号输入/输出软件,使计算机模拟的生产线上每个动作信号及时传送到仿真系统,通过仿真系统的声光表现生产线实际动作过程。

　　现场仿真系统按照工厂引信检测线设施搭建一个由信号转换模块、数据采集模块及输入/输出等器件组成的检测仿真系统。通过指示灯和电机等元器件表现实际检测过程。同时,通过数据采集模块、输入/输出器件和板卡等硬件,连接模拟系统及图像自动识别系统的输入/输出,实现引信装配正确性自动识别。

　　生产线仿真系统完成引信人工检测过程中检测室的工况过程,其人工识别过程由系统的图像自动识别系统来完成。引信图像自动识别系统主要由图像采集及显示、图像预处理、采集区参数设置、判别方法选择、检测判别结果输出及I/O状态控制六部分组成。在进行图像自动识别之前,首先需要进行采集区的参数设置,这一步主要是设置需要进行自动识别的区域和判别阈值。

2　图像检测方法

　　系统中的判别方法分为人工判别和自动判别两类,用户可以根据不同的需求选择不同的判别方法。人工判别主要实现单帧图像的自动识别,自动判别主要实现多帧图像的自动识别。引信图像自动判别的信息流程如图2所示。

　　在进行引信自动判别之前,需要首先设定判别区和灰度判别阈值,系统将判别区域内的灰度平均值与灰度阈值进行比较,如果判别区内的灰度平均值小于用户设置的灰度判别阈值,系统则判定引信合格,反之将判为不合格。无论是人工还是自动判别,判别之前首先需要正确设定判别区域及判别阈值,以保证判别的精度。单帧引信图像判别结束时,判别结果将在系统　　界面右侧的信息记录区显示,显示信息包括:判别区的起止坐标、平均灰度值、产品合格时的合格信息及不合格时的报警信息。