为了提高激励下齿轮-转子系统故障效率,采用模糊C聚类(FCM算法)算法对其进行特征处理。搭建齿轮-转子系统故障诊断试验,进行空载和扭矩为6Nm两种工况测试,从动轮上方箱体收集振动加速度信号。研究结果表明应用改进EEMD分解后的仿真信号中提取的特征参数完成了FCM算法初始特征向量库的构建,验证了该方法方法对载荷激励下齿轮-转子系统故障诊断的有效性。搭建的齿轮-转子试验显示,改进EEMD和FCM结合完成叠加载荷激励作用下对齿轮-转子系统进行故障诊断的功能。综合运用改进EEMD和FCM方法可以满足齿轮-转子系统故障诊断的要求。该研究对提高机械传动领域运行稳定性,尤其是在激励作用下系统隐藏的故障危险的排出方面具有很好的实际价值。

为了弥补液压无级变速器(HMCVT)模糊PID控制精度的不足,开发一种经过改进粒子群(IPSO)优化模糊PID控制算法。利用Matlab/Simulink系统为HMCVT泵控马达系统展开仿真。研究结果表明:阶跃信号条件下,改进PSO算法处理的模糊PID控制器实现马达转速达到良好跟踪效果,超调量上限为4%,1 s内完成调节。以正弦信号下,跟踪误差最大达到5%。本次开发的HMCVT泵控系统可以满足马达转速的高效要求。

针对最小二乘支持向量机参数选取的问题，提出一种基于十折法的参数选取方法。将数据平均分成十组，采用一组作为训练特征，其它作为测试组，规定参数的可能范围，然后选取平方差最小的作为参数的取值。经实验证明结果令人满意，提出的方法是可行的。

汽轮机叶片形状复杂,其表面为扭曲的变截面曲面,对汽轮机叶片进行精确的几何造型及数控加工对保证叶片加工质量十分重要。基于NURBS建模理论,借助MATLAB软件建立了汽轮机叶片的几何模型,利用UG软件对生成的汽轮机叶片进行了数控加工轨迹生成和仿真分析。结果表明该方法可以有效地对叶片进行加工处理,对工业生产具有一定的指导作用。

液压缸缸体壁薄轴向尺寸长质量大工作时承受较大压力。内孔和外圆尺寸精度和形位精度要求高加工难度大。通过对某装载机动臂用液压缸缸体加工工艺分析确立了一套合理的工艺流程、装夹方法、切削参数保证了加工质量稳定了零件加工合格率提高了生产效率。