本设计是基于STM32处理器,通过双导联体表测量方式获取人体的心电信号,经前级模拟信号处理后再经STM32数字化处理,得到清晰、稳定并能够反映人体实际心电特征的生物电信号,具有操作简单、价格低廉、便于携带的优点。

工程结构在使用寿命周期内，各种环境因素会导致连接部位出现损伤，从而威胁结构的完整性和功能性，甚至诱发安全事故．本文研究了一种利用混沌激励与吸引子几何特征进行连接损伤状态识别的方法，采用混沌振动信号激励待测结构，利用采集到的加速度响应时间序列信号进行相空间重构，并构造了一种基于吸引子局部方差计算的特征参量用于小程度连接损伤的识别，并对特征参量进行了统计分析计算．设计了悬臂梁连接损伤识别实验，通过控制固定端螺栓的预紧力来模拟连接损伤，利用上述方法对连接的损伤状态进行了识别．结果表明，本文方法能够有效识别连接的损伤状态，所构造的特征参量随损伤程度改变单调变化，特征参量能以一定置信度较好地区分不同的损伤水平。

分析了建筑垃圾再生细骨料在干混砂浆中应用的经济性,并对其在干混砂浆中应用时存在的问题进行了研究。结果表明,用建筑垃圾中红砖破碎的砖砂由于吸水率高,会造成砂浆2h稠度损失率严重超标,但通过技术手段可以使其有效降低,满足相关标准要求。另外,砖砂的加入会使砂浆早期强度逐渐降低,但随着砖砂掺量的增加,砂浆后期强度的增长率逐渐增加,使得砂浆28d抗压强度随砖砂掺量的增加呈先增加后降低的趋势。

针对电子水泵多嵌件壳体制造过程中自动化程度低、嵌件抓取困难等问题,对生产流程进行详细分析,提出一种多嵌件复合组冲工艺,并综合考虑生产现场布局及嵌件结构特点,对多嵌件壳体制造方法进行研究,分析了上下料机器人的工作空间,并进一步应用SolidWorks软件对多功能手爪、嵌件冲断装置等工艺设备进行结构设计。通过试验对比发现:采用此工艺后,电子水泵多嵌件壳体的加工时间缩短了21%,节省了人工,大幅提高了生产效率。

比例电磁铁的静态特性与盆形极靴的形状息息相关,以梯形宽度和极靴角作为研究对象,利用电磁仿真软件建立比例电磁铁的仿真模型,仿真分析得到盆形极靴的形状参数对比例电磁铁位移-电磁力特性和电流-电磁力特性等静态性能的影响,对优化比例电磁铁结构设计起到指导作用,最后通过试验验证了仿真的正确性并给出了结论。

文中对中国和加拿大在投影角度、图幅、线型、单位等机械制图标准的不同进行比较,有利于中加两国间机械制图的学习和交流。

基于机电一体化技术，结合先进控制软件及其编程，开发成功了新型机油泵性能测试系统。依据国家标准，用其对机油泵的出油时间、限压阀截止压力和出油量等进行了全面的测试。结果表明，该测试系统具有自动化程度高、测量精确、数据显示直观、系统性能稳定可靠等优点，可以适用于多种机油泵性能测试，具有较为宽广的应用及推广价值。

通过对水工门式起重机进行有限元分析,全面掌握起重机整体应力应变分布状况,为其结构载荷谱实验和疲劳寿命预测提供数据支持。首先,通过现场勘测对象并结合所给实体设计图样利用三维建模软件Pro/E对实体建模。将所建实体模型导入到有限元分析软件ANSYS当中进行仿真分析,得到整体应力应变分布状态并确定应力集中的具体位置,为后续现场做实验布置测点奠定坚实的理论基础。

为了解决液压泵早期故障诊断难的问题,提出了一种基于渐近式权值小波降噪和Adaboost算法的液压泵故障诊断方法。针对早期故障特征难以有效提取的问题,根据最优化理论,通过对传统小波分析方法得到的信号进行渐近式权值的选择,得到了信噪比较好的降噪信号,并从中选取了最优特征集。同时,针对神经网络过学习和欠学习的现象,采用Adaboost算法对最优特征进行训练,实现了对不同故障类型的识别。实验结果表明,渐近式权值小波降噪能有效地去除噪声,提高信噪比,较为有效地提取最优故障特征;与BP神经网络相比,Adaboost算法具有更高的故障识别精度。

针对装备油液磨粒在线超声检测技术的重点和难点问题该文在深入研究机械设备磨损机理和检测技术的基础上分析了磨粒声散射理论模型的建立、超声散射信号处理、超声散射信号特征提取、磨粒智能识别及超声在线检测系统研发五个方面的研究现状为后续的研究提供理论依据和技术支持。