热量表准确度检定方法的选择及应用
热量表作为热量贸易结算的主要器具.检定方法的不当选择和应用可能会直接引起热量表检测结果的不准确甚至误判,当然较随意地简化项目、程序、试验点等以偏概全的检定不在本文讨论的范围。一、热量表的工作原理及检定方法热量表是由流量传感器、配对温度传感器和计算器三部分组合而成.用于测量及显示水流经热交换系统所释放或吸收热量的仪表。
薄膜拉伸机的测控虚拟仪器设计
针对步进电机驱动、精密定位平台传动、直线光栅传感器测量拉伸位移、电阻应变力传感器测量拉伸力的高分辨率薄膜材料拉伸机,运用编程软件LabVIEW设计出一款基于数据采集卡USB6009的虚拟仪器。它能够实现光栅信号四倍频细分、辨向、可逆计数,自动采集处理保存传感器数据,还能发出脉冲信号和电平信号来分别控制步进电机的转速与转向,从而能够真正实现高分辨率自动化测试。
基于神经网络的尾流激励叶片气动力辨识方法
发动机中存在上下游干涉作用,上游叶片的尾迹流会引起下游叶片发生强迫振动。针对这一现象,提出了采用神经网络模型的方法辨识尾流激励下的叶片气动力。通过计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)方法获得时域尾流压力波及其叶片气动力作为训练信号和测试信号,分别用BP(back propagation)神经网络和线性自回归神经网络(onlinear auto-regressive with exogenous input neural network,NARX),建立尾流激励下的叶片气动力辨识模型,对测试信号的叶片气动力进行辨识,并与CFD结果进行比较,探究这两种辨识模型的计算精度。算例结果表明:基于NARX神经网络的叶片气动力辨识模型较基于BP神经网络的叶片气动力辨识模型计算精度更高,泛化能力更强。基于NARX神经网络的尾流激励叶片气动力辨识模型,可以快速准确地辨识不同振幅的随机尾流激励和周期尾流激励下的叶片气动力。
变量泵控制方式及其应用
对变量泵的控制类型及其对应的实现典型结构进行了归纳,对不同变量形式的特性和适用场合进行了分析,并对负载敏感控制、恒功率控制等多种控制方式组合的原理与应用进行了探讨.
锥阀典型面密封结构空化喘振数值仿真研究
针对锥阀典型面密封结构中的空化流场进行了数值仿真研究,基于LES湍流模型、mixture多相流模型与Schnerr-Sauer空化模型,研究复现了阀口大尺度空穴。研究表明:面密封结构易导致流束内收缩效应,形成流束外扩与阀座壁面贴合的固定漩涡,进而诱导固定空化的形成。固定空化在恒定的入口压力条件下表现出尺度周期交变的喘振特性。出口压力条件不改变空化喘振频率,但出口压力越小喘振幅值越大。开度增大导致空化尺度先增大后减小,故喘振幅值先升高再下降;同时导致空化发育速度变慢,喘振频率下降。可依据对喘振特性的预测设置蓄能装置,实现更优的空化喘振削弱效果。
推土机柴油机与液力变矩器匹配评价方法
为了更加全面地定量评价变矩器性能及与发动机匹配的合理性,从用户使用角度出发,创立一系列无量纲评价指标,并采用改进的归一方法对指标数据标准化处理,将指标分为推土性能类、经济性类、生产效率类三个类别,分配以不同的权重进行加权计算,比较同一发动机与A、B两个品牌的变矩器定量匹配结果,并加以比较.变矩器A综合得分1.05,变矩器B综合得分0.95,变矩器A的匹配结果更加理想,更加符合用户侧重动力性能的实用需求.
卸船机液压系统维护的实践与探索
本文结合实例系统地论述了卸船机液压系统维护的方法主要包括污染的预防、油样与磨损分析、气蚀的预防、冲洗与检修等.
比例电磁阀PWM驱动器中阀线圈电流检测技术
给出一种比例电磁阀PWM驱动器中检测阀线圈电流的方法及理论分析。该方法使用电阻将电流变换为电压信号,使用线性光电耦合器和运算放大器对电压信号进行电气隔离与放大,在PWM脉冲控制下从主电源获得检测电路需要的小功率直流电源。既完成了线圈电流的检测、放大与电平移位,又实现了驱动器主电路与控制电路的电气隔离。在某液压绞车调速系统中的应用表明:该方法简单实用、电路稳定可靠。
液压分流阀动态性能仿真与研究
建立平地机用分流阀的动态数学模型,并对其进行仿真计算.仿真结果表明原分流阀存在动态特性的缺陷,据此对其结构加以改造,改造后的分流阀动态特性得到改善.
工程车辆电控机液复合传动试验台的设计与实现
通过电子控制器的控制,采用双变量闭式液压回路和机械式变速箱可以组成一个复合传动方案。在工程车辆中这是一种新颖的传动方案,它具有诸多适于工程车辆的优异性能。针对这种传动方案设计了一个传动试验台。该试验台可以方便地实现各种传动控制策略,进而对其控制下的传动特性进行试验研究。












