制造业技术的不断发展和市场竞争使用户对产品的个性化需求不断增加,传统的产品结构难以支撑高度个性化产品的开发。开放式架构产品由开放的产品平台和个性化模块组成,其中个性化模块可以由不同的企业设计和开发,能够实现较高程度的个性化。对开放式架构产生的不确定性对产品性能的影响进行研究,基于稳健设计方法,提出了开放式架构产品的稳健性能匹配方法。将不同个性化模块参数的变化作为产品平台的噪声因素,以降低噪声影响下的产品性能衰减为目标,实现产品平台覆盖范围内性能的综合优化。通过开放式架构冰箱为例验证了方法的可靠性。

反求工程中能否获取清晰的断面图像是决定反求精度的重要因素。用CCD相机对线切割、车削、铣削和磨削四种加工方式获得的零件断面的进行拍摄试验,通过对不同光源强度下的成像质量进行试验研究,确定了本试验中的最佳光照强度为电压输入1V时的弱光照。拍摄断面后,利用matlab软件提取图像中的零件轮廓,并在imageware软件中进行轮廓拟合并测出轮廓尺寸,发现不同切削方式产生的断面对于成像质量及得出的轮廓尺寸精度影响很大。试验发现,线切割加工的零件断面拍照后求出的尺寸更精确。

为探讨齿面微观几何形貌对齿轮啮合振动特性的影响,基于真实齿面的统计特性,借助分形几何理论以及Herz公式,建立了基于真实齿面微观几何形貌的法向接触阻尼的近似数学模型。在此基础上,对比磨削加工和电化学光整加工所得齿面微观几何轮廓的分形参数,分析了加工方法对齿面法向接触阻尼特性的影响,并进一步研究了齿面法向接触阻尼对齿轮啮合振动特性的影响。结果表明齿面微观几何形貌影响齿轮的啮合振动;加工方法影响齿面法向接触阻尼的变化率;与磨削加工相比,电化学光整加工齿面的法向接触阻尼更大,可减小齿轮啮合振动,有助于提高振动的稳定性。

为了延长空冷器风机的使用寿命,减少停机次数,运用可靠性分析方法对其进行了相关分析研究。通过收集整理某石化公司的维修历史记录,计算出它的无故障运行时间,运用K-S检测法进行拟合优度检测,得出风机的无故障运行时间服从威布尔分布,在此基础上求得了风机无故障运行时间的概率密度函数、可靠度函数、失效率函数等可靠性指标。同时根据风机的故障情况对其进行了可靠性增长趋势和失效模式的分析。结果表明该类风机的平均寿命为10308h,现阶段定期维修的时间多集中在3600h左右;在可靠度为0.9时,预防性维修周期为2230h。经过适当的维修后该类风机的可靠性有显著增长的趋势,特别是在大修后增长得最为明显。引起风机主要故障部位是皮带/皮带轮/轮毂处,且故障多数会引起噪声和振动异常。

为提高减速齿轮箱试验台监控系统自动化程度和通用性,设计了基于Labview的减速齿轮箱试验台监控一体化系统。根据减速齿轮箱试验台系统总体结构,结合试验要求,完成了监控系统硬件选型,采用Labview开发了一套具备主电机控制、自动控制、数据保存和报警信息等功能的模块化监控软件,并对软件功能界面和实现进行详细介绍。经过长期试验和现场运行情况表明,该减速齿轮箱试验台监控系统稳定性好,自动化程度高,达到设计预期。

本章首先举出如何利用辩证唯物主义及全局形态的普适型的科学方法论的体系和规则,来挖掘可以被人们利用的巨大潜能。作者通过亲身实践,在人生奋斗的道路上,通过对总结出的科学方法论体系和规则的学习与运用,挖掘出了能被利用的巨大潜能。

为了引导物流产业走出高成本的瓶颈期,促进物流产业扩大集散中心规模,以提高区域物流的需求量预测精度为目标,提出了最优权值确定的区域物流需求组合预测方法。首先采用多种方法对区域物流需求量进行预测,然后确定各种方法预测结果的权值,并通过加权组合得到区域物流需求最终预测结果,最后进行了区域物流需求组合预测的仿真实验。结果表明,组合预测方法集成了多种独立预测模型的优点,使得预测的效率、准确度均得到了明显的提升。

为了提高乘用车操纵稳定性评价的准确性和客观性,参考国家相关标准,分别从稳态回转性、转向回正性、转向轻便性、抗侧倾能力、抗干扰能力和瞬态响应性6个方面筛选15个评价指标。根据各指标对乘用车操纵稳定性的实际影响程度,确定了各指标的权重。以实车试验获得的指标参数为实例,采用基于灰色关联分析的方法,对试验汽车进行操纵稳定性评价。对比国标法评价结果,并参考驾驶员主观评价,证明了运用灰色关联法进行乘用车操纵稳定性评价的可行性。

针对用户需求获取及预测模糊性、抽象性等问题,提出基于Web评论数据和专利知识获取及预测用户需求的方法。首先,采用SAS软件基于特征提取技术获取用户显性需求;然后,通过结构方程模型(SEM)分析显性需求与马斯洛需求层次的潜在关系,并确定需求权重;最后,挖掘专利知识单元结合需求等级,挖掘用户隐性需求;依据Kano属性对用户需求分类,结合需求进化定律确定用户需求进化方向。以儿童用双轮智能平衡车为例,论证此方法的可行性。

为实现多AGV小车的协同搬运,寻找协同运动过程中各AGV物理量趋于相似的最优控制参数。首先由协同队形的运动状态关系获得系统的一致性协议式,进而通过拉普拉斯变换得到分布式PID队形控制方程,通过复常系数线性方程稳定性判据得到该类网络拓扑稳定的成立条件,由具体的期望队形得到其复数矩阵以及对应的特征方程和特征值的解范围,不同控制参数的不等式方程解同时成立的最优范围即为运动状态下该队形稳定存在的充要条件。通过数据仿真与实验结果可知,该算法可以有效实现多AGV协同运动的预期队形的形成与保持,为大型物料件的运输提供了新的控制思路。