车载平台变形是影响光电经纬仪跟踪精度的关键因素，提出了利用CCD激光自准直测量系统来测量车载平台变形的新方法。用CCD系统采集车载平台的变形视频信号，计算机对视频信号进行处理得到脱靶量数据，由此即可算出车载平台变形量。实验数据分析结果表明，车载平台雯形量随着速度和加速度呈周期性变化，变形曲线的趋势与加速度曲线的趋势相同。当经纬仪以60°／s速度引导工作时，方位最大变形为12．57”，高低最大变形为5．98”。这种方法为进一步研究反馈补偿以提高经纬仪的跟踪精度提供了理论依据。

超分辨率图像处理技术是利用多帧关于同一场景的有相互位移的低分辨率降质图像来重建高分辨率高质量图像的技术。介绍了超分辨率图像处理技术的概念和起源；综述了超分辨率图像恢复研究现状。重点对单帧和多帧超分辨率图像处理的主要方法进行了评述，并总结对比了频域和空域方法的优缺点。最后对超分辨率图像处理技术的技术难点和前沿问题研究前景进行介绍和展望。

在阐述移相干涉法测量物体三维轮廓基本原理的基础上，对测得的干涉图像进行预处理，并根据条纹扫描波面位相实时检测的数学模型对处理的图像进行计算和高通滤波后，得到了高精表面粗糙度样块的三维轮廓形貌，很好的解决了表面粗糙度三维测量的问题。

针对工业CT断层图像缺陷检测中的传统二维图像处理方法,提出了将三维可视化技术应用于二维灰度图像缺陷检测领域的算法流程.应用该算法流程,系统能够充分利用CT断层灰度图像信息,获得清晰的三维视觉效果,从而显著增强了系统检测缺陷的能力.在大型工业CT图像重建与检查分系统中采用该算法流程取得了较为理想的效果.

在金属材料拉伸试验中,传统的接触式引伸计测量存在诸多缺陷。本文研究了视频引伸计测量系统的工作原理和关键技术,并且分析了视频引伸计的发展趋势。视频引伸计采用CCD作为光电传感器,可非接触测量材料拉伸过程中的变形量。试验前在试件上做好标记,通过试验时标记的变化测得应变量,实现了金属材料在加载过程中应变的实时测量。

针对传统铆接设备的送料装置自动化程度低,无法适应产品多样化且开环控制不便于精度提高的问题,提出了一种利用机器视觉获取目标坐标值代替人工输入坐标值的铆接机送料装置定位方法。对利用单目CCD相机获取的待铆接件图像进行灰度化、二值化及形态学图像滤波等预处理,采用质心法对预处理后的图像进行铆接孔圆心亚像素精度坐标值提取,并对定位系统坐标系进行标定及算法验证。实验结果表明圆心提取实验结果达到了铆接工艺的加工精度要求,解决了传统铆接机送料装置精度低,自动化程度低的问题。

设计了一种PET瓶瓶盖和液位检测机,通过新颖的机械结构设计、相机架构、光学镜片的设计以及稳定的图像处理算法,解决了目前人工检测、传感器检测、计算机视觉检测等方法检测的缺陷和不足,可快速、精确地检测PET瓶瓶盖和液位的质量。

以DCT变换为核心的JPEG图像压缩关键技术在于量化表的选取,量化表的选取决定了图像信息的损失程度和恢复图像质量。由于MATLAB语言具备高效、可视化及推理能力强等特点,为教学研究带来了极大的方便性,但目前还没有一套完整的在MATLAB环境下实现JPEG压缩全部流程的系统程序。文中以模块化方式编写了一套基于MATLAB的J PEG图像压缩和恢复所必需的函数构成完整的系统,提出了一种简单易行的可控制压缩比算法。通过大量实验数据分析和比较了几种效果较好且易于实现的修正建议量化表的算法,并重点就如何结合人眼的视觉特性和根据图像自身的特点寻找较好的量化算法等问题作初步的探讨。